В настоящее время термин «статистика» употребляется в различных значениях.

Статистика – это общественная наука, изучающая явления и процессы общественной жизни, она раскрывает законы возникновения и развития этих явлений и их взаимосвязи. Для того чтобы изучить статистическую науку, необходимо иметь представление о предмете ее исследования и знать, какие научные принципы положены в основу этих явлений.

Статистика – это особо важная наука, т. е. отрасль знаний, изучающая с количественной стороны все явления из жизни общества.

В переводе с латинского слово «status» означает определенное положение вещей. Термин «статистика» впервые был употреблен немецким ученым Г. Ахенвалем в 1749 г., в его книге о государствоведении.

Статистика понимается в настоящее время в трех значениях:

1) статистическая наука – вся практическая деятельности человека по сбору, обработке, накоплению и анализу цифровых данных, которые характеризуют образование, экономику страны, ее культуру и другие жизненно важные явления в жизни общества;

2) статистика – наука, которая занимается разработкой технических положений и методов, используемых статистической практикой.

Существует тесная связь между статистической наукой и статистической практикой. Статистическая практика применяет правила, которые разработала статистическая наука, но в то же время статистическая наука опирается на те материалы, которые были получены статистической практикой, обобщает ее опыт и разрабатывает на основе всего этого свои новые положения;

3) представленные предприятием, организацией статистические данные в виде финансовой отчетности называют статистикой, А также могут быть использованы данные, которые публикуются в справочниках, в периодических изданиях, в сборниках, они и представляют собой результат статистической работы.

Статистика – это инструмент познания. Особенности статистики:

1) в количественном выражении сообщаются статистические данные;

2) статистическую науку интересуют выводы, сделанные врезультате анализа собранных и обработанных числовых данных;

3) состояние изучаемого явления на определенной ступени его развития в конкретных условиях места и времени отражают статистические данные.

2. История и особенности развития статистической науки

Статистика имеет многовековую историю и своими корнями уходит в глубокую древность.

Необходимость в появлении статистической практики связана с образованием государств, т. е. для того, чтобы образовать государство, нужно было собрать сведения о наличии земель, численности проживающих на этой земле, об их имущественном положении и многие другие данные. Подобный учет проводился несколько тысячелетий назад в таких государствах, как Китай. Древний Рим и Египет.

Сбор статистических данных начался с самой глубокой древности. А к более позднему периоду относятся обработка и анализ статистических данных, т. е. зарождение статистики как науки.

Основоположниками английской школы политических арифметиков были Д. Граунт (1620-1674 гг.), Э. Галлей (1656-1742 гг.) и В. Петти (1623-1687 гг.). В их трудах преобладали два направления: демографическое с уклоном к вопросам страхования жизни у Д. Граунта и Э. Галлея и статистико–экономическое у В. Петти Д. Граунт впервые открыл закономерности массовых общественных явлений и показал, как следует обрабатывать и анализировать множественный первичный материал. Он впервые попытался построить таблицу смертности для населения. Э. Галлей – знаменитый английский астроном выдвинул идею закона больших чисел и применил методы устранения случайных отклонений.

В. Петти посвятил статистике ряд научных работ. В них он стремился конкретно оценить то или иное явление, несмотря на явную нехватку числовых данных.

Политические арифметики стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, вскрыть закономерности развития общественных явлений, проявляющиеся в массовом материале. Цели и задачи, которые ставили перед собой эти ученые, близки к современному пониманию сущности статистики.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки – статистико–математическое. Особый вклад в развитие этого направления внес статистик А. Кетле (1796-1874 гг). Он называл статистику социальной физикой, т. е. наукой, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов. Он обосновал идею использования закономерностей, выявленных из массы случаев, в качестве важнейшего инструмента познания объективного мира.

Значительный вклад в развитие статистики внесли английские ученые Ф. Гальтон (1822-1911 гг.) и К. Пирсон (1857-1936 гг.). Ф. Гальтон серьезно заинтересовался проблемой наследственности, к анализу которой он вскоре применил статистические методы.

Наиболее известным ученым XX в. в области статистики на Западе является Р. Фишер (1890-1962 гг.). Он работал в течение полувека. Многие его исследования оказали существенное воздействие на современную статистику.

На Руси в период Х-ХП вв. собиралась информация, тесно связанная с налогообложением.

В период Петровских реформ были затронуты практически все сферы общественной жизни страны. Они требовали большего числа точных статистических данных, касающихся: цен на хлеб; регистрации заводов и фабрик, вновь создающихся; объемов внешней торговли; количества городов и регистрации численности городского населения.

В связи с быстрым развитием описательного направления в России происходило становление статистической науки. Самыми выдающимися представителями описательной школы следует назвать таких ученых, как И. К. Кириллов (1689-1737 гг.), М. В. Ло

моносов (1711-1765 гг.), В. Н. Татищев (1686-1750 гг.), К. Ф. Герман (1767-1838 гг.).

Творческая работа И. К. Кириллова является одним из самых первых систематизированных экономико–географических описаний в России.

Большой вклад в развитие статистической науки внес географ. историк В. Н. Татищев, он разработал детальную программу для того, чтобы можно было получить сведения, необходимые для составления географии России с самым полным ее экономическим описанием.

Особый вклад в статистическую науку внес М. В. Ломоносов, Написанная в 1755 г. книга «Слово похвальное императору Петру Великому» давала оценку Петровской ревизии. В своих трудах он рассматривал ряд вопросов, непосредственно касающихся населения, финансов, природных богатств и многого другого.

Особой заслугой М. В. Ломоносова считается усовершенствование программы обследования и подготовки данных, которые характеризовали бы географию, население, экономику страны в сельском хозяйстве, торговле, промышленности, транспорте и т. д. Первоначально эта программа была разработана В. Н. Татищевым для создания «Атласа Российского».

По программе в города и уезды были разосланы бланки обследования. Материалы обследования долгое время поступали в академию, и были обработаны уже только после смерти М. В. Ломоносова.

В начале XIX в. выходит ряд крупных работ по теории статистики. В книге «Всеобщая теория статистики. Для обучающих сей науке» К. Ф. Герман изложил основные положения, раскрывающие статистику как науку. В истории развития статистики большая роль принадлежит трудам К. И. Арсеньева (1789-1856 гг.), он считал, что статистика в состоянии дать адекватную характеристику жизни государства.

Д. П. Журавскому (1810-1856 гг.) принадлежит системное изложение основ теоретической базы статистики как науки, он раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа.

Характерной особенностью представителей академической школы статистики было стремление заменить изучение государства изучением общества. Основоположниками этой школы были Э. Ю. Янсон (1835-1893 гг.), А. И. Чупров (1842-1908 гг.).

А. А. Чупров (1874-1926 гг.), Н. А. Каблуков (1849-1919 гг.) и А. А. Кауфман (1864-1919 гг.). Представители академической статистики оказали большое положительное влияние на развитие статистической науки в России и на работу статистических органов. К началу XX в. Россия стала одним из признанных центров научной статистической мысли. Большое влияние на развитие математического направления в статистике России произвели работы русских математиков П. П. Чебышева (1821– 1894 гг.), А. А. Маркова (1856-1922 гг.), А. М. Ляпунова (1857– 1919 гг.).

Исторический опыт советской статистики как науки был обобщен в трудах В.И. Хотимского (1892-1937 гг.), В. С. Немчинова (1894-1964 гг.), В. Н. Старовского (1905-1975 гг.), А. Я. Боярского (1906-1985 гг.), Б. С. Ястремского (1877-1962 гг.), Л. В. Некраша (1886-1949 гг.) и других ученых. Значительный вклад в теорию индексного метода был внесен учеными С. М. Югенбергом, В Е.Адамовым, Г. И. Баклановым, Л. С. Казинцом, И. Г. Венецким и др.

В настоящее время в Российской Федерации идет работа по совершенствованию и переводу статистической методологии на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

3. Органы статистики в Российской Федерации

В настоящее время центральным органом единой централизованной системы государственной статистики является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России) – это федеральный орган исполнительной власти.

Единую систему государственной статистики Российской Федерации при Госкомстате России составляют органы в республиках, автономных областях и округах, краях, городах и районах, а также подведомственные им организации и учреждения.

Мощными вычислительными ресурсами обладает Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации. Этот центр необходим для обработки поступающих из регионов статистических данных.

Статистическими стандартами Российской Федерации, установленными Госкомстатом России, являются формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей.

Основная деятельность Госкомстата – это разработка федеральных статистических программ, финансируемых из госбюджета.

Основные задачи Госкомстата:

1) координация статистической деятельности в государстве;

2) разработка статистической методологии, которая будет соответствовать потребностям общества на определенном этапе и международным стандартам;

3) предоставление официальной статистической информации Президенту, Правительству, общественности, Федеральному Собранию Российской Федерации, федеральным органам исполнительной власти, международным и иным организациям В структуре Госкомстата России для решения задач по сбору обработке и анализу статистических данных выделены следующие управления: статистического планирования и организации статистического наблюдения, статистики строительства и основных фондов, статистики окружающей среды и сельского хозяйства статистики цен и финансов, статистики населения и ряд других по отраслям экономики и социальной сферы. В соответствии с федеральными программами определенные виды статистических работ ведутся не только Госкомстатом России, но и иными органами государственного управления: Банком России, Министерством образования России, Министерством финансов России, Министерством труда России, Министерстом Внутренних Дел и другими (общее количество министерств и ведомств составляет более 200).

4. Предмет изучения статистики

Любая наука обладает специфическими особенностями, которые отличают ее от других наук и дают ей право на самостоятельное существование. В предмете познания, в принципах и методах изучения науки, которые в совокупности образуют ее методологию, заключается главная особенность каждой науки.

Предметом статистической науки являются:

1) массовые социально–экономические явления жизни;

2) количественная сторона этих явлений в конкретных условиях места и времени.

Посредством статистических показателей статистика изучает все явления и процессы, протекающие в жизни общества.

Количественная оценка свойства изучаемого объекта – это статистический показатель. В зависимости от функции статистические показатели можно разделить на: аналитические показатели, учетно–оценочные показатели.

Аналитические показатели применяются для того, чтобы проанализировать статистическую информацию и охарактеризовать особенность развития изучаемых явлений: скорость развития во времени, типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распределения в пространстве и т. д. Относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и многие другие применяются в статистической науке в качестве аналитических показателей.

Учетно–оценочные показатели – это статистическая характеристика размера качественно определенных социально–экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Учетно–оценочные показатели могут отображать объемы распространения их в пространстве или достигнутые на определенные моменты уровни развития.

В статистике признаки могут выражаться смысловыми понятиями и числовыми значениями.

Атрибутивными принято называть признаки, которые выражаются смысловыми понятиями, например, к атрибутивному признаку можно отнести пол человека – мужчина и женщина. Если атрибутивные признаки принимают одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.

Количественными принято называть признаки, которые выражены числовыми значениями, например, получаемая заработная плата, возраст, получаемый доход, стаж работы.

Варьирующими называют признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется вариантом.

В статистическом исследовании признаки подразделяются на:

1) основные – определяют основное (главное) содержание изучаемого объекта;

2) второстепенные – это признаки, которые непосредственно не связаны с основным их содержанием.

Изучая свой предмет, статистическая наука образует статистические совокупности.

Множество единиц, объединенных в соответствии с задачей исследования качественной единой основой, называют статистической совокупностью.

Единицей совокупности называют первичный элемент статистической совокупности. Единица совокупности является носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

1) объемными (численность населения);

2) расчетными (средние величины);

3) плановыми;

4) отчетными;

5) прогностическими.

Статистические показатели нужно отличать от понятия «статистические данные», так как статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Статистические данные зависят от конкретных условий места и времени и определены как количественные и качественные.

Опираясь на основные положения экономической теории статистика обогащает экономические науки фактами, которые она получает в результате статистического исследования.

5. Метод статистики

В исторической обусловленности статистика изучает динамику социально–экономических явлений.

Статистическая методология – это разнообразные методы. применяемые для изучения своего предмета.

В настоящее время знание статистики необходимо каждому специалисту для того, чтобы принять решения в условиях стохастики, проанализировать элементы рыночной экономики.

Статистика опирается на диалектические категории случайного и необходимого, единичного и массового, индивидуального и общего, качественного и количественного.

Согласно диалектическому методу познания общественные явления и процессы, протекающие в общественной жизни страны, рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Знание законов общественного развития дает нам фундамент для правильности толкования явлений, подлежащих статистическому исследованию, а также помогает выбрать надлежащую методику их изучения и анализа.

Основные этапы экономико–статистического исследования.

1 этап: с помощью массового научноорганизованного наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления.

Собранная в ходе массового наблюдения информация представляет собой исходный материал для статистического обобщения, для получения объективных выводов об изучаемом явлении.

Для того чтобы освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта, нужно получить сведения о достаточно большом числе единиц.

2 этап: это группировка и сводка материалов, которые представляют собой расчленение всей массы единиц на однородные группы и подгруппы, и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. Для того чтобы выделить из состава всех случаев единицы разного состава, показать особенности явлений нужно использовать группировку.

После группировки нужно обобщить данные наблюдения, которые были получены в ходе статистического исследования.

На третьей заключительной стадии проводится анализ полученной при сводке статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных и относительных величин, средних величин, статистических коэффициентов и индексов.

Табличные и графические методы имеют широкое применение при изучении статистической информации.

6. Задачи статистики в современных условиях

Рост производительных сил и научной деятельности в России вызвал развитие статистики и применение ее в практической деятельности.

Основные задачи статистической науки:

1) исследовать происходящие в обществе преобразования социально–экономических процессов;

2) выявить резервы эффективности общественного производства;

3) своевременно обеспечить органы законодательной власти надежной информацией.

Для получения данных о состоянии общества используется целый комплекс наук. Одна из них - статистика. Что она собой представляет?

Что такое статистика?

Так называют отрасль знаний, где излагают общие вопросы по сбору, измерению и анализу массовых (количественных или качественных) данных. Также статистика занимается изучением количественной стороны общественных массовых явлений с точки зрения их числовой формы. Происходит данное слово от латинского status, что означает «состояние дел». Первоначально данная наука называлась «Государствоведением».

Впервые термин «статистика» использовали в 1746 году, и этот момент положил начало такой учебной дисциплине и науке. Правда, нельзя сказать, что с этим началось ее непосредственное использование, поскольку учёт, измерение и анализ данных проводились значительно раньше. Важным параметром является мода. Что-то похожее можно вспомнить из геометрии, но это не совсем то. Но в статистике? Так называют значение из линейного ряда, которое встречается чаще всего.

Примеры

Давайте поговорим о чем-то более близком к реальности. Что такое статистика страницы веб-сайта? В качестве этого параметра может выступать количество пользователей, которые зашли на ресурс и имели возможность ознакомиться с его содержимым. Правда, с этой точки зрения будет сложно ответить на вопрос, что такое статистика «ВКонтакте».

Отдельной для каждой страницы информацию не собирают. Но ведётся подсчет количества пользователей, что заходят за день, месяц - в общем, постоянно. Это и является ответом на вопрос, что такое статистика на практике в информационных технологиях.

Виды группировки

В рамках научной дисциплины проводят разделение одной совокупности на отдельные группы, что однородны в определённом отношении. Чтобы рассчитать количество интервалов, когда нет четких рамок, часто применяют формулу Стёрджеса:

ЧИ=1+3,322*lg ЧН, где

• ЧИ - число интегралов;
• Lg - логарифм;
• ЧН - число наблюдений.

Зависимо от целей различают три вида группировок:

Типическая группа должна стремиться к тому, чтобы максимально отличаться от других и быть наиболее похожей внутри себя. Они бывают первичными и вторичными. Первые формируются во время Вторичные группировки делают, основываясь на полученных данных.

Классификация статистических методов

Они нашли свое применение почти везде. Поэтому логично предположить, что универсального инструмента нет. В зависимости от специфичности и погружения в конкретные проблемы выделяют такие анализа данных:

• Разработка и исследование инструментов общего назначения, которые не учитывают особенности области применения.
• Создание и использование статистических моделей какого-то реального явления или процесса в определённой сфере деятельности.
• Разработка и использование методов и инструментов, чтобы анализировать конкретные данные для решения прикладных задач.

Прикладная статистика

Этот раздел науки занимается обработкой данных произвольной природы. В качестве математической основы прикладной статистики и её методов анализа выступают и теория вероятностей. Всё начинается с описания вида полученных данных, а также механизма их происхождения. Для этого используются вероятностные и детерминированные методы. Последние можно применять только в тех случаях, когда в распоряжении исследователя достаточно данных (пример - отчеты государственных органов статистики, что основываются на информации, предоставленной предприятиями). А вот перенести полученный результат на больший масштаб и оценить перспективы можно исключительно с использованием

В простейшей ситуации имеющиеся данные выступают в качестве значения определённого признака, который свойственен изучаемому объекту. Параметры здесь бывают количественными или указательными (в зависимости от категории, к которой они относятся). Второй вариант обычно говорит о качественной характеристике. А что, если взять их несколько? Или добавить количественные? Тогда можно говорить, что получен вектор объекта. Он рассматривается в качестве нового При масштабных исследованиях выборки составляются из нескольких наборов векторов. Важным является уточнение и перепроверка полученной информации. Для этого используется повторная выборка.

Заключение

Как видите, статистика позволяет структурировать значительные массивы данных, которые необходимы для возможности предоставления информации о положении дел в определённых сферах. Так, важную роль она играет для инвесторов, поскольку дает возможность наблюдать за динамикой роста экономик государств. Предоставляет интерес статистика и для граждан и властей, говоря им о процессах в стране: демографический рост или кризис, возрастание благосостояния или его падение и так далее.

Учебные цели:

• 1) изучить сущность статистики как общественной науки, ее предмет и методы. Раскрыть основные категории статистики;
• 2) показать место статистики среди других наук, изучить ее теоретические и методологические основы;
• 3) определить задачи статистики и рассмотреть ее современную организацию в России.

ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ

Из истории статистики. Понятие об исследовании количественных сторон объектов и явлений сформировалось очень давно, с момента развития у человека элементарных навыков работы с информацией. Статистика имеет многовековую историю, которая сохранила до наших дней опыт ведения хозяйственного учета в государствах древности. Такой учет проводился и в Древнем Китае, и в Египте, и в Римской империи. Имеются сведения об элементарном подсчете населения и земель, проводившемся несколько тысячелетий назад.

У истоков статистики стоял Древний Китай, где собирались сведения о численности населения, распределении его по полу и возрасту, а в книге «Шу-Кинг» Конфуция (551-479 гг. до н.э.) имеются сведения о переписи населения Древнего Китая в 2238 г. до н.э.

Высокий для своего времени уровень имел государственный учет в Древнем Риме. В 550 г. до н.э. там был создан специальный орган для проведения переписей свободных граждан, которые первоначально проводились через каждые пять, в последующем - через десять лет. По данным Тацита (58-117 гг. н.э.), основатель Римской империи Ок- тавиан Август создал специальный учет сметных ассигнований, сведений о состоянии финансов, армии, флота, численности граждан и других данных, необходимых для управления империей. В Древнем Риме также велся учет имущества граждан.

Упоминания о статистических обследованиях встречаются и в библейские времена. Так, в Четвертой книге Моисея «Числа» рассказывается об исчислении мужского населения, способного носить оружие, а в Ветхом Завете приводится число воинов в различных племенах.

Потребность в учете населения была связана с политическими, хозяйственными и военными нуждами древних государств и вызывалась необходимостью иметь сведения о численности населения, способного платить налоги, быть призванным в армию. С одной из таких переписей населения связано начало нашего летоисчисления: в Евангелии говорится, что на время переписи населения Римской империи пришелся факт рождения Иисуса Христа - Рождество Христово, от которого отсчитываются годы нашей эры.

Способы получения статистических данных были различны. Персидский царь Дарий (522-486 гг. до н.э.), чтобы подсчитать численность своей армии, обязал каждого воина принести и положить в назначенное место камень. В Персии человека, занимающегося учетом, называли «глаза и уши царя». По свидетельству греческого историка Геродота (484-420 гг. до н.э.), скифский царь Арианта, желая знать число своих подданных, приказал каждому скифу под страхом смертной казни принести медный наконечник стрелы. В античных Афинах проводился учет естественного движения населения: число родившихся и умерших определялось посредством подсчета подношений жрице богини Миневры - за каждого родившегося приносился дар в 1 меру пшеницы, за каждого умершего - 1 мера ячменя.

Необходимость получения сведений о государственном управлении вызвала потребность в описании государств. Одно из наиболее известных исследований принадлежит Аристотелю (384-322 гг. до н.э.), основателю науки о человеческом обществе - социологии, в рамках которой он рассматривал экономические вопросы. Аристотель создавал теорию и строил выводы не на основе абстрактных умозаключений, а опираясь на тщательный анализ фактов. С группой своих учеников он собрал и обработал материалы о государственном устройстве и законах 158 эллинских и варварских государств. Однако сбор данных был несовершенным, что не позволяет говорить о научном подходе в его исследованиях.

О существовании статистики в Средние века свидетельствуют многочисленные описания королевских владений, аббатств, епис- копств, графств. Однако считается, что в развитии учета Средневековье - это шаг назад. Реальностью того времени были низкая грамотность населения, церковное мракобесие, раздробленность государств. Все это приводило к резкому падению интереса к строгому исследова- нию истины. Например, население Европы суеверно боялось круглых чисел. К 1000 г. ожидали конца света. Когда роковая дата миновала, страхи не рассеялись, считали, что бог только отсрочил Судный день. Но даже в таких условиях имело место прогрессивное развитие. В частности, уникальным памятником явилась «Книга Страшного суда», представляющая собой материалы всеобщей земельной переписи всей Англии.

Следующим периодом формирования статистики стала эпоха Возрождения, которая характеризуется развитием культуры и науки, зарождением капитализма и распадом феодализма. Интенсивное развитие международных контактов, в первую очередь торговых, привело к возникновению таможенной и описательной статистики.

Начиная с XVI в. из хозяйственного учета в отдельную отрасль выделился бухгалтерский учет. Важным событием явилось создание францисканским монахом и математиком Лукой Пачоли (1445-1517) энциклопедического труда «Сумма арифметики, геометрии, учения о пропорциях и отношениях» (1494). В книге был раздел «Трактат о счетах и записях», содержащий основы бухгалтерского учета. Вместе с простой бухгалтерией зарождается система двойной бухгалтерии, при которой операция регистрируется дважды - в кредите и дебете.

Развитие первичного учета - простой регистрации данных, а также внутрихозяйственного и аналитического бухгалтерского учета, подготовило возникновение статистики. Кроме того, данный труд представляет собой веху в истории формирования теории вероятностей - науки, тесно связанной со статистикой.

Достаточно развитая статистика была в империи инков, существовавшей в Южной Америке до открытия в 1492 г. Христофором Колумбом Нового Света. С помощью «узелкового письма» инки вели учет динамики населения, запасов пищи и воды, состояния жилищ и дорог, общественных строений, сооружений и т.д. Цвет и длина каждой нитки, их сочетание, а также форма узелка позволяли фиксировать количественные данные и передавать сведения, которые могли быть описаны цифрами. Наиболее длинная связка, которая хранится в Национальном музее Перу, достигает веса в 6 кг, а ее длина равна расстоянию от Москвы до Петербурга.

Впервые термин «статистика» появился в художественной литературе. У В. Шекспира в «Гамлете» (1602 г., акт 5, сцена 2) под статистикой понимаются знать, придворные.

По мере развития общественного производства, роста внутренней и внешней торговли круг учитываемых явлений изменялся, увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширяло сферу деятельности статистики, приводило к совершенствованию ее приемов и методов.

Таким образом, путь формирования статистики начался с возникновения хозяйственного учета, без которого государственная деятельность была бы невозможна, а ее развитие было обусловлено общественными потребностями и связано с образованием государства. Если сбор данных начался в глубокой древности, то их обработка и анализ относятся к более позднему периоду - второй половине XVII в. Статистический метод вырабатывался постепенно по мере накопления учетных данных, опыта их обработки и анализа.

Формирование статистики как науки. Возрастание практики учетно-статистических работ в разных странах содействовало образованию статистической науки. Развитие любой науки проходит несколько этапов:

• 1) создание нового исследовательского направления;
• 2) образование научной дисциплины, формирование концепции ее развития;
• 3) появление различных научных направлений, дифференциация науки, выделение ее отраслей, образующих комплекс научных дисциплин.

Во второй половине XVII в. произошел перелом в истории развития мировой науки. Почти одновременно в Англии, Франции, Германии были созданы академии наук. Трудами таких ученых, как Г. Галилей, Р. Декарт, Б. Спиноза, И. Ньютон и других были заложены основы современной науки. Особенно значительными были успехи в математике и естественных науках - физике и астрономии. Прикладные исследования в различных областях знаний создали предпосылки для возникновения новых методов. Так, теория корреляции возникла в антропологии и биологии, теория планирования эксперимента - в сельском хозяйстве, теория временных рядов - в экономике и метеорологии, теория компонентного анализа и ранговой корреляции - в психологии. Закон больших чисел был выведен С.Д. Пуассоном из анализа юридической практики.

Несмотря на высокий уровень развития естественных наук, экономическая наука того времени все еще изобиловала неточными количественными оценками экономических явлений, которые авторы приводили в своих сочинениях без каких-либо доказательств и пояснений. Однако в XVII в. в Западной Европе сложились определенные условия, которые привели к возникновению статистики как науки, а уже в конце XIX в. статистический метод стал универсальным.

Статистика возникла вместе с развитием капитализма во второй половине XVII в. почти одновременно в Германии и Англии, но формы ее возникновения и содержания были различны. Ее формирование стало возможным вследствие:

• 1) развития первичного учета;
• 2) накопления массовых данных в области общественных явлений;
• 3) наличия слоев общества, которые могли формировать науку;
• 4) развития фундаментальных наук;
• 5) повышения потребности в количественном измерении явлений;
• 6) формирования новых представлений о государстве и обществе;
• 7) изучения закономерностей общественной жизни.

У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная школа государствоведения и английская школа политических арифметиков.

Статистика как государствоведение базировалась на признании государства единственным источником наблюдения и рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридическими сведениями и т.д. Представители немецкой школы считали, что главной задачей статистики является описание «достопримечательностей» государства: государственного управления, территории, населения, финансов, армии, климата, вероисповедания и т.д. Они недооценивали математические средства познания, а количественные оценки трактовали как частный случай общего описания. В работах ученых не было анализа взаимосвязей и закономерностей, свойственных общественным процессам. Отсюда и другое название этого направления - описательная статистика.

Представители описательной школы стремились:

^систематизировать существующие способы описаний государств и их «достопримечательностей»;

• 2) создать теорию описаний, разработать их подробную схему;
• 3) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государства в те или иные периоды времени, а только на момент наблюдения.

Основоположником немецкой описательной школы был видный государственный деятель Герман Конринг (1606-1681), разработавший систему описания государственного устройства. Он первым начиная с 1660 г. начал читать лекции по государствоведению, целью которых было научить политических деятелей понимать причины государственно важных явлений.

Г. Конринг считал, что предметом статистики (он еще не знал этого термина) является изучение благосостояния страны и факторов, на него влияющих. Он выделял четыре вида причин:

• 1) материальные (экономические);
• 2) финальные (социологические - удовлетворенность населения условиями жизни);
• 3) формальные (юридические);
• 4) действующие (психологические - изучение личности правителей).

В связи с этим он рассматривал статистику как общественную науку о социальных, правовых и хозяйственных аспектах государства.

Данное направление получило развитие в работах Готфрида Ахен- валя (1719-1772), который первым ввел в научный обиход термин «статистика», и Августа Людвига Шлецера (1735-1809), развивавшим традиционные идеи государствоведения и трактовавшим статистику с позиций истории. А. Шлецеру принадлежит изречение: «История - это статистика в движении, статистика - это неподвижная история».

В Италии в эпоху Возрождения получили распространение знания о политике, составившие специальную дисциплину «disciplina de statu», а в Германии XVII в. было распространено словосочетание «disciplina statistica» - «статистическая дисциплина». Превратив прилагательное в существительное, Г. Ахенваль ввел в оборот слово «statistica». Термин «статистика» в его понимании означал сумму знаний, нужных купцам, политикам, военным и всем культурным людям.

С 1746 года в Марбургском, а затем в Геттингенском университете Г. Ахенваль начал читать новую учебную дисциплину, которую назвал «Статистикой», тем самым создал школу, господствующую в Европе до середины XIX в., не меняющую своих теоретических основ. Как и другие ученые данного направления, он рассматривал статистику как описательную науку о государстве и его «достопримечательностях». Основным содержанием курса было описание политического состояния и «достопримечательностей» государств, поэтому он дал определение статистике как совокупности действительных достопримечательностей какого-либо государства, составляющих его государственное устройство.

В 1749 году Г. Ахенваль опубликовал книгу о государствоведе- нии под названием «Статистика», в которой приводилось описание политического устройства государств Европы. Сведения о государствах, их экономической мощи он выражал преимущественно в словесно-текстовой форме.

Первым оппонентом Г. Ахенваля стал Антон Фридрих Бюшинг (1724-1793). Он отстаивал проведение статистических описаний не по странам, а по объектам исследования (население, вооруженные силы, промышленность, торговля и т.д.).

Самый выдающийся представитель геттингенской статистической школы профессор Геттингенского университета А. Шлецер в значительной степени заимствовал взгляд на статистику как науку у Г. Ахенваля. Однако он опроверг представление о том, что статистика должна лишь описывать политическое устройство государств, считая, что предметом статистики является все общество. Понимая статистику как отдельную научную дисциплину, он в то же время рассматривал ее как часть политики. По его мнению, эти две области находятся в такой же связи, как, например, знание человеческого тела с искусством врачевания. Для расположения статистических материалов он следовал формуле: vires unitae agunt (силы действуют совместно). По А. Шле- церу, «vires» - люди, области, продукты, деньги, находящиеся в обращении, - суть создания государственного устройства, соединение же сил осуществляется администрацией. А. Шлецеру принадлежит разделение статистического исследования на наблюдение, сводку, группировку и анализ.

Особенность русской статистической мысли заключается в том, что в ее истории нет того ярко выраженного обособления школ и направлений, которое характерно для процесса развития статистической науки на Западе. Центральная линия развития русской статистической мысли в эпоху феодализма лежала на путях широкого освещения вопросов социально-экономической статистики, а в эпоху капитализма - на путях борьбы за демократизацию социальной жизни страны.

Формирование статистической науки в России условно разделяют на три этапа: оперативная статистика (до середины XVIII в.), описательная статистика (середина XVIII - начало XIX вв.) и статистика научного познания (с начала XIX в. до наших дней).

Учетно-статистические работы в России зародились в глубокой древности, и их развитие стимулировалось фискальными целями. Оперативная статистика характеризуется организацией на Руси простейших массовых наблюдений для учета численности населения, рода занятий или промыслов, размеров обрабатываемой земли с целью оценки размеров подати или налога для пополнения княжеской казны, людских ресурсов для ведения войн, т.е. обеспечения финансовых и военных потребностей русских княжеств.

Поземельные переписи проводились довольно часто. Для дифференциации налогового обложения земли делились на «добрые», «средние» и «худые», и единицей обложения являлся «двор». Переписи населения, проводимые в XVI - начале XVII вв. в основном в фискальных целях, учитывали только мужское население, поэтому единица налогового обложения была заменена на «душу» мужского пола.

Становление государственной статистики в России относят к концу XVII - началу XVIII вв., а ее предпосылками стали Петровские реформы. В те времена был введен учет цен на хлеб, регистрировались новые фабрики и заводы, зарождался учет численности населения. При императоре Петре I (1672-1725) большое значение придавалось изучению данных о естественном движении населения. В разрезе этого изучения проводился учет численности (ревизии) податного населения.

В начале XVIII в. стали проводиться не только подворные, но и подушные переписи населения - по каждому человеку по «сказкам» (опросным листам), в которых учитывались также занятия населения. Первая подушная перепись была проведена в 1718 г. Сбор данных был возложен на армию.

В Петровскую эпоху зародился текущий учет населения. В 1722 году Петром I была введена регистрация браков, рождений и смертей, т.е. появился текущий учет количества населения. Вести метрические книги он обязал православное духовенство. Роль центрального статистического органа в стране была возложена на Сенат - высшее судебно-административное учреждение той поры.

Видное место в развитии описательной статистики принадлежит представителям отечественной науки и практики: сподвижнику Петра Великого, обер-секретарю Сената Ивану Кириловичу Кирилову (1689-1737), российскому историку, государственному деятелю Василию Никитичу Татищеву (1686-1750), первому русскому профессору Михаилу Васильевичу Ломоносову (1711-1765), выдающемуся общественному деятелю, писателю и ученому Александру Николаевичу Радищеву (1749-1802). Они трактовали статистику преимущественно как описательную науку и, как первые представители этого направления, заложили основу для комплексного экономико-статистического описания страны.

В отличие от западноевропейской, русская описательная статистика имела ряд особенностей, которые проявлялись в выборе предмета исследований и попытках установления и анализа причинно-следственной связи различных явлений общественной жизни. В «предмет» описательной статистики входило изучение экономики, трудового потенциала страны, прогнозов численности населения и т.д.

Первое экономико-статистическое обозрение России «Цветущее состояние Всероссийского государства» было подготовлено одним из первых русских картографов и статистиков И.К. Кириловым в 1727 г. Он более 20 лет проработал в Сенате и имел доступ к его архивам, что облегчило ему собирание многих фактических данных. В книге использовались данные подворной переписи 1710 г. и первой петровской ревизии 1718 г., но вопрос о том, как наилучшим образом организовать ревизии, автором не ставился. В обозрении России были широко использованы учетно-статистические данные о государственных «достопримечательностях», представленные в таблицах, а также обобщающие показатели (подсчеты).

В.Н. Татищев является создателем первого в России научного обобщающего труда по отечественной истории - многотомной «Истории Российской». Талантливый географ и этнолог трудился над этой работой в течение тридцати лет, закончив пятый том в июне 1750 г. По изложению материала «История Российская» напоминает древнерусские летописи, так как события представлены в строгой хронологической последовательности, поэтому это произведение называют «ле- тописным сводом». Но ученый не просто переписал летописи: он передал их содержание языком, более доступным современникам, дополнил летописные известия другими материалами, а в специальных комментариях дал собственную оценку событий. В этом и состояла научная ценность его труда.

В.Н. Татищевым была разработана детальная программа для получения сведений, необходимых для составления географии России с полным экономическим описанием. Его основные идеи - создание единого переписного документа, сокращение срока проведения переписей, повышение квалификации переписчиков - нашли воплощение в статистической практике.

Государствоведение нашло отражение в ряде работ М.В. Ломоносова, в которых рассмотрение вопросов населения, природных богатств, финансов, торговли России иллюстрировалось статистическими данными. Так, в 1755 г. им было написано «Слово похвальное императору Петру Великому», где дана оценка петровской ревизии. В связи с созданием «Российского Атласа», который должен был стать источником для экономико-географического описания страны, М.В. Ломоносов разработал обширную программу сбора статистических сведений о природных богатствах России, о городах и селах, о земледелии и промыслах, о торговле и средствах передвижения.

М.В. Ломоносов впервые обосновал необходимость создания основной и текущей статистики, а также целесообразность сбора статистических данных периодически, регулярно. В 1760 году он разработал «Академическую анкету» с 30 вопросами для сбора статистических данных, которая охватывала все стороны экономической жизни России, позволила осветить многие «достопримечательности» страны. Почти в то же время вторую анкету с 65 вопросами и названную «Экономические вопросы», близкую по характеру «академической», подготовил Федор Иванович Миллер (1705-1783) (так обычно называли Герарда Фридерика Миллера, немца по происхождению). Эти анкеты были важны с точки зрения развития статистических работ на местах, а также осознания возможности использования статистики в научном познании. Их считают базой формирования российской экономической статистики. Несмотря на то что М.В. Ломоносова относят к школе описательного направления, его работы не носили чисто описательного характера, а содержали и элементы анализа.

А.Н. Радищев занимался вопросами теории и практики статистики и в целом ряде своих работ изложил оригинальные для того времени взгляды, не зависимые от западноевропейской мысли. Свои воззрения на статистику он изложил в работах: «Письмо о китайском торге» (1792-1794), «Описание моего владения...» (1799) и в наиболее важной для развития статистической теории и практики записке «О законоположении» (1801-1802), в которой он подробно изложил программные вопросы экономической статистики и детально разработал вопросы судебной статистики. Им была намечена программа сельскохозяйственной, экономической, внешнеторговой, демографической и судебной статистики.

Статистика как метод познания социально-экономических явлений начала формироваться в России во второй половине XVIII - начале XIX вв. С 60-70 годов XVIII в. начал изменяться характер русской статистики - она стала орудием социального познания.

В период правления Екатерины II (1762-1796) наступило время «просвещенного абсолютизма», произошло становление познавательной статистики. Возник новый вид статистических работ, направленных на получение данных о состоянии социально-экономической жизни в стране. Например, в 1765-1767 гг. была проведена генеральная опись Малороссии - комплекс нескольких переписей, которые охватывали города и городское население, помещичьи имения и казачьи владения, хозяйства крестьян. Цель описи - точная и развернутая характеристика социально-экономического положения Украины. Генеральная опись Малороссии, «генеральное межевание» (работы по размежеванию отдельных владений с установлением их точных границ на местности) и топографические описания губерний стали основой для дальнейшего развития статистической науки.

В начале царствования Александра I сложились благоприятные условия для развития статистики. 8 сентября (20 сентября по новому стилю) 1802 г. он утвердил Высочайший манифест, который послужил началом организационно-структурного оформления государственной статистики в Российской империи. Именно эту дату принято считать днем рождения российской государственной статистики.

В 1801 году профессор Христиан Август Шлецер, сын известного историка А.Л. Шлецера, впервые прочел в Московском университете курс политической экономии. В 1805-1806 гг. он опубликовал одновременно на русском и немецком языках первый в России учебник этой науки.

Имя поэта А.С. Пушкина стоит на первом месте как одного из самых значительных политэкономов и историков экономической мысли России 20-30-х гг. XIX в. Публицистика А.С. Пушкина привлекает внимание меньше, чем его поэзия и художественная проза, между тем она не менее существенна. Во многих его произведениях содержатся не только упоминания о различных экономических проблемах, но и анализ экономических ситуаций российской действительности того времени. Свой литературный журнал «Современник» он не мыслил без серьезного экономического раздела.

Политико-экономическое образование А.С. Пушкина началось в библиотеке его отца, затем продолжалось в Царскосельском лицее. Политэкономию он слушал у профессора А.П. Куницына, известного своими оригинальными взглядами на устройство общества. Вопросы экономики интересовали А.С. Пушкина особо, поэтому не случайна в его жизни роль декабриста Николая Ивановича Тургенева, которого современный энциклопедический словарь считает основоположником финансовой науки в России.

Известно, что А.С. Пушкин интересовался повышением эффективности хозяйства без ужесточения условий труда. Он собирал статистические данные о размерах земельных угодий, площадях под отдельными сельскохозяйственными культурами.

Первая четверть XIX в. - это время, когда вся наука политической экономии ассоциировалась с именем шотландского экономиста Адама Смита, основоположника подлинно научной теории налогообложения. Первый русский перевод труда А. Смита «Исследование о природе и причинах богатства народов» вышел в 1802-1806 гг. А.С. Пушкин, изучив книгу А. Смита, стал осваивать родственные с политэкономией дисциплины: бухгалтерский учет, статистику, финансы, экономическую социологию и др. Он хорошо владел финансовой и бухгалтерской терминологией. Его имя встречается в работах К. Маркса и Ф. Энгельса.

В рамках школы государствоведения возникло табличное и графическое направление. Впервые в истории статистики при характеристике «достопримечательностей» России И.К. Кирилов использовал таблицы, чем, по признанию многих исследователей, установил приоритет русской статистики в создании и применении табличного метода. Только через 15 лет после исследования И. К. Кирилова этот метод был применен датским ученым И.П. Анхерсеном (1700-1765), опубликовавшим в 1741 г. работу «Описание культурнейших государств в таблицах». Немецким профессором А. Кроме (1753-1833) положено начало изображению статистических данных с помощью картограмм и плоскостных диаграмм.

Самыми ценными достижениями описательной школы стали: разделение статистического исследования на наблюдение, сводку, группировку и анализ; создание специальной системы для сбора статистических данных о массовых явлениях; разработка системы обобщающих показателей; характеристика динамики.

Среди работ представителей описательного направления встречаются такие, которые по своим приемам анализа могут быть отнесены к работам политических арифметиков. Типичным примером является работа А.К. Шторха (1766-1835) «Картина Санкт-Петербурга», вышедшая в конце XVIII в. А.Н. Радищев в основном следовал традициям описательной школы, но, как и политические арифметики, применял косвенные расчеты: подсчитывал народный доход России, величину его товарно-денежной части и т.д. Особое значение для политической арифметики имели работы М.В. Ломоносова по вопросам движения населения. На основе анализа причин высокой детской смертности он предложил систему мероприятий по снижению заболеваемости и смертности, повышению рождаемости.

Статистика как политическая арифметика посвящена социально-экономическим и демографическим вопросам, а также финансовым расчетам. Сам термин «политическая арифметика» свидетельствовал о приложении математики к политике. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой го- сударствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления, присущие им зависимости и взаимосвязи с помощью числовых характеристик - меры веса и числа. Измерительные методы считались обязательным условием исследования учетных данных. Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Основное назначение статистики заключалось в изучении массовых общественных явлений, необходимости учета в статистических исследованиях требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Цели и задачи, которые ставили перед собой ученые данного направления, близки к современному пониманию сущности статистики.

Основоположниками политической арифметики были английский экономист Вильям Петти (1623-1687), развивающий статистикоэкономическое направление, а также член Лондонского Королевского общества, торговец сукном Джон Граунт (1620-1674) и австралийский астроном и математик Эдмунд Галлей (1656-1742), которые совершенствовали демографическое направление и теорию страхования жизни.

Историческая роль В. Петти заключается в том, что он создал науку, изучающую количественные связи в обществе, и назвал ее политической арифметикой, тем самым он выступил зачинателем направления, из которого вышла английская классическая политическая экономия. В трудах В. Петти раскрывалась статистическая сущность политической арифметики, ее классовый характер. Вместе с тем политическая арифметика стала прообразом другой общественной науки - экономической статистики. По определению К. Маркса, В. Петти был «...в некотором роде изобретателем статистики...» . Заслугой В. Петти является и то, что он первым поставил вопрос о необходимости создания государственной статистической службы.

В полной мере В. Петти был открыт для науки К. Марксом. «Петти чувствует себя основателем новой науки...», «...само заблуждение Петти гениально...», «...настоящий шедевр по содержанию и по форме...» - эти оценки из разных произведений К. Маркса дают представление о его отношении к «гениальнейшему и оригинальному исследо- вателю-экономисту» .

В. Петти является создателем основ экономико-статистического метода исследования. Его главным научным достижением является синтез количественного и качественного подходов к изучению общественных явлений. Метод, применяемый В. Петти, был заимствован им из естественных наук и дополнен статистическим анализом. Именно этот метод позволил глубоко проникнуть во многие сложные проблемы.

В. Петти не употреблял слово «статистика», но, раскрывая специфику своего метода социального познания, он пришел к определению ее важнейших черт:

• 1) роли как орудия социального познания;
• 2) базирования на учете реальных фактов;
• 3) преимущественного использования количественных характеристик.

Наиболее полно свои статистические идеи В. Петти изложил в книгах «Политическая арифметика» (1671-1676 гг., опубликована в 1690 г.) и «Политическая анатомия Ирландии» (1672). В его произведениях почти полностью отсутствует словесный текст, работы написаны языком обобщенных цифр, указанных в связи друг с другом. В «Политической арифметике» он писал: «Вместо того чтобы употреблять только слова в сравнительной и превосходной степени... - я ступил на путь выражения своих суждений при помощи числа, веса или меры...»

Для написания книг В. Петти поставил перед собой конкретную задачу - осуществить сопоставление экономического потенциала Англии и Франции, а также выяснить причины экономического успеха Голландии. Он хотел на основе объективных цифровых данных доказать, что Англия не беднее и не слабее Франции. Отсюда вытекала более широкая задача - дать количественной форме оценку экономического состояния Англии и определить возможности развития ее экономики.

Центральное место в работах В. Петти отводится земле и населению, которые он определил как богатство страны. Выполняя поставленную задачу, он первым произвел подсчеты национального богатства и национального дохода Англии. Из этих начинаний выросла современная система национальных счетов, позволяющая судить о том, каков объем производства в данной стране, как произведенная продукция распределяется на потребление, накопление и экспорт, каковы доходы основных классов и групп в обществе.

В. Петти не только проповедовал необходимость статистики, но и блестяще использовал для доказательства своих экономических положений те немногие и не очень надежные статистические данные, которыми он располагал. С помощью скудного цифрового материала он смог создать цельную картину социально-экономического положения стран.

Кроме экономической статистики «политическая арифметика» имела и другую составляющую - демографию. Д. Граунт впервые в истории заметил и исследовал закономерности воспроизводства населения. Его работа, опубликованная в 1662 г., стала первым трудом политических арифметиков. На основе обработки бюллетеней о естественном движении населения Лондона он открыл некоторые закономерности массовых общественных явлений и показал, как нужно обрабатывать первичный материал. Главная заслуга Д. Граунта заключается в том, что он первым поставил изучение естественного движения населения на научную основу, построил таблицу смертности для стационарного населения, раскрывающую взаимосвязь между возрастом и смертностью, а также выдвинул идею «кривой дожития» и вычислил ее.

В области статистики населения и теории страхования жизни значительные результаты были получены в Англии великим астрономом и математиком Э. Галлеем. Им были выдвинуты и развиты многие основополагающие идеи статистики населения. Изучение массовых демографических данных позволило Э. Галлею понять действие закона больших чисел, который он применил впервые, выровняв данные о смертности по годичным возрастным группам, чтобы устранить случайные отклонения. В целях совершенствования страхования Э. Галлей составил первую полную таблицу смертности.

Статистические и демографические идеи первых политических арифметиков были развиты их последователями - Грегори Кингом (1648-1712), Чарльзом Давенантом (1656-1714) и др.

Русская школа политических арифметиков начала формироваться во второй половине XVIII в. В это время российская статистика от изучения описания «достопримечательностей» государства перешла к всестороннему исследованию процессов общественной жизни, выявлению закономерностей их развития.

К типу работ политических арифметиков относится труд ученого и государственного деятеля XVIII в., австралийца по происхождению, академика Ивана Филипповича Германа (1755-1815) «Статистическое изображение России» (1790). Он попытался оценить численность населения России и пришел к выводу, что наиболее точную цифру можно получить на основе ревизий. Кроме того, он исчислил народный доход России. И.Ф. Герман дал целый ряд рекомендаций, совпадающих с требованиями современной статистики населения; выдвинул идею единого критического времени; высказал необходимость проводить учет населения в зимнее время; предложил использовать специальные формуляры наблюдения и др.

Политико-арифметическое направление ярко выразилось в статистических исследованиях Даниила Бернулли (1700-1782) и Вольфганга Людвига Крафта (1743-1814). В своих работах, посвященных статистике населения, они писали о большом значении статистики для государства, познания закономерностей развития общества.

К началу XIX в. были созданы основные предпосылки для быстрого развития статистической науки, возникла настоятельная потребность в уточнении методов сбора и оценки статистических материалов, в создании специальной литературы.

С 1804 года при Академии наук России был учрежден факультет статистики и политической экономии. Необходимость преподавания статистики, а также накопление большого количества статистического материала способствовали созданию теории статистики.

Начало преподавания статистики в Санкт-Петербурге связано с именами профессора Карла Федоровича Германа (1767-1838) и Константина Ивановича Арсеньева (1789-1865). Работы этих ученых свидетельствовали о зарождении в русской статистике политико-экономического направления, которое окончательно сформировалось в 40-50-е гг. XIX в. в работах статистика Дмитрия Петровича Журавского (1810-1856), профессора военной статистики Дмитрия Алексеевича Милютина (1816-1912).

К.Ф. Герман имел четкую систему взглядов по вопросам теории статистики, которые он изложил в следующих работах: «Краткое руководство ко всеобщей теории статистики для употребления в училищах Российской империи» (1808), «Всеобщая теория статистики для обучающихся сей науке» (1809), «Историческое обозрение литературы статистики, в особенности Российского государства» (1817) и др. Значительное место в его трудах отводится вопросам истории статистики.

Заслуга К.Ф. Германа состоит в том, что он, воспитанник описательной школы статистики, пришел к убеждению, что статистика без измерения невозможна. Он считал, что статистика - это метод познания, и видел функции статистики не в простой регистрации фактов, а в их обобщении и анализе. К.Ф. Герман отграничивал статистику от таких наук, как география, история, политика, и считал, что они являются для статистики вспомогательными.

Видный ученый России начала XIX в. К.И. Арсеньев считал статистику наукой не только исторической и экономической, но и политической. Фундаментальные исследования К.И. Арсеньева представлены главным образом в двух монографиях: «Начертание статистики Российского государства» (первая часть «О состоянии народа» (1818), вторая - «О состоянии правительства» (1819) и «Статистические очерки России» (1848)). Эти работы носят преимущественно экономикогеографический характер, но в них немало вопросов, относящихся и к статистике. Например, К.И. Арсеньев установил соотношение между городским и сельским населением и сгруппировал города по числу жителей с указанием количества городов в каждой группе и населения в них. Следует также отметить его попытки классифицировать мануфактуры и фабрики в зависимости от характера потребляемого сырья на группы (классы).

Крупнейшим статистиком первой половины XIX в., определившим полный отход статистики от описательного направления и заложившим прогрессивные для того времени теоретические основы статистики как самостоятельной науки, был Дмитрий Петрович Журавский (1810- 1856). Свои работы он строил на принципах подлинной статистической науки - единстве количественного и качественного анализа. В знаменитом исследовании «Об источниках и употреблении статистических сведений» (1846) им была дана критическая оценка официальных статистических источников и определения статистики как науки. Д.П. Журавский широко применял группировки, средние и относительные величины, приемы статистического обобщения и анализа.

Из числа специальных статистических работ, проводившихся различными ведомствами в 40-50-е гг., наибольший интерес имели военно-статистические описания губерний, проводимые офицерами Генерального штаба. Программы для их проведения были составлены профессором военной статистики и географии Академии Генерального штаба Д.А. Милютиным. Наибольший интерес представляет работа

«Критическое исследование значения Военной Географии и Военной Статистики» (1846), в которой Д.А. Милютин показал неразрывную связь теоретических исследований с практической статистикой. Он ввел понятие военной статистики, цель которой, по его мнению, «должна состоять в исследовании в данный момент сил и средств государств в военном отношении». Д.А. Милютин считал, что «в военную статистику непременно должны входить и географические данные в той степени, сколько исследование этих данных необходимо для определения стратегического положения государства к соседним, для соображения его средств обороны и наступления».

Основные идеи статистического приемочного контроля и сертификации продукции обсуждались академиком Петербургской академии наук М.В. Остроградским (1801-1862) и применялись в российской армии еще в середине XIX в. Статистические методы управления качеством и сертификации продукции и сейчас весьма актуальны.

Несмотря на существенные различия, государствоведение и политическая арифметика - не противостоящие друг другу направления. Они связаны с постепенным развитием хозяйственного учета. Из государствоведения выделились статистика, экономическая и политическая география; из «политической арифметики» - политическая экономия, статистика, демография. У того и другого направления практически общий предмет - общество (в государствоведении - государство), но разные методы анализа: описание и измерение.

Политические арифметики не видели необходимости в развитии теории статистики и представляли статистику как метод познания. Описательная школа, наоборот, определяла статистику как самостоятельную науку, в трудах ученых имелись введения, поясняющие ее предмет. Однако описательный характер статистической науки снижал ее значимость.

От немецкой описательной школы современная статистика взяла систему словесного описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от английской школы политических арифметиков - изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, статистическое обобщение полученных характеристик с целью выявления закономерностей развития изучаемых явлений.

По словам А. Гумбольдта, «наука начинается только там, где дух покоряет материю, где массу опытов, наблюдений, данных пытаемся подчинить разумному постижению для вывода истин или законов более или менее общих, для объяснения сродства и связи явлений, для раскрытия причин и следствий». Другими словами, науку составляет не одно описание данных или явлений, а тот логический анализ, которым эти частные данные или явления сливаются в одно стройное целое идей.

К концу XIX в. российская статистика характеризуется рядом глубоких исследований, предшествующих проведению реформы 1861 г. по отмене крепостного права. Последующее развитие связано с организацией правительственной статистики, появлением глубоких статистических исследований, явившихся основой земской реформы 1861 г.

Период с 1861 по 1917 гг. в России стал периодом становления правительственной и земской статистики - выдающимся явлением в истории мировой статистики. В 1866 г. вышел первый статистический сборник «Статистический временник Российской Империи», который стал ежегодным. К концу XIX в. Россия была признана одним из центров научной статистической мысли. Этому в значительной степени способствовали периодические издания: «Статистический журнал», «Вестник Императорского русского географического общества» и др. Позднее, с 1914 по 1919 гг., регулярно издавался журнал «Статистический вестник».

Важнейшей вехой в развитии статистики была первая перепись населения Российской империи в 1897 г. (до этого источником служили ревизии). Инициатором ее был выдающийся русский ученый Петр Петрович Семенов-Тян-Шанский(1827-1914), возглавивший в 1864 г. Центральный статистический комитет (ЦСК) и руководивший им в течение 33 лет. Именно при нем начали издаваться справочные материалы по фабрично-заводской статистике. Эта перепись является единственным источником достоверных данных о численности и составе населения России конца XIX в.

Прогрессу статистической методологии способствовали труды земских статистиков: Василия Ивановича Орлова (1848-1885), Петра Петровича Червинского (1849-1931), Александра Поликарповича Шликевича (1849-1909) и др. В их трудах были раскрыты функции группировок как метода анализа связей и как средство выделения типов явлений. При разработке материалов наблюдения они широко использовали комбинированные группировки. Заслугой земских статистиков является дальнейшее развитие статистических таблиц. В области методологии экономической земской статистики А.П. Шликевич был первым составителем так называемых «комбинационных» таблиц, в которых признаки хозяйственной силы земледельческих семей группировались в сочетаниях с указанием результатов, достигаемых хозяйствами при тех или иных условиях их существования. Эти таблицы стали в истории русской земской статистики шагом вперед, расширив содержание практиковавшихся «групповых» таблиц.

Следующий этап в развитии статистики относится к периоду домонополистического капитализма (конец XVIII-XIX вв.). Помимо народонаселения статистическим учетом постепенно охватывались промышленность, сельское хозяйство, торговля, финансы и другие сферы человеческой деятельности. Новым направлением статистической науки стало статистико-математическое. Представители данного направления рассматривали теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики, в качестве основы статистики и научного познания в целом.

Особый вклад в развитие данного направления внес бельгийский ученый, крупнейший представитель буржуазной статистики Адольф Кетле (1796-1874). Он являлся основателем науки, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов, - «социальной физики», методологом, основателем теории статистики.

Если в определениях статистики, ее задач А. Кетле в какой-то мере повторял своих предшественников, то в отношении теории статистики он выступал как новатор. Его работы показали значение статистики как могущественного орудия социального познания. Он достаточно глубоко изучил вопросы теории статистики: предмет, теоретический смысл основных методов статистического исследования и др.; выделил средние величины в качестве основного приема статистического анализа; рассмотрел устойчивость статистических показателей. А. Кетле раскрыл статистический характер закономерностей общественной жизни, которые четко проявляются лишь в массе явлений.

Наиболее известны следующие работы А. Кетле: «Расчет вероятных преступлений» (1830), «Социальная физика, или Опыт исследования о развитии человеческих способностей» (1836), «Социальная система и законы ею управляющие» (1848). Особое внимание он уделял статистике преступности. А. Кетле впервые показал, что число преступлений и самоубийств почти не изменяется из года в год, а орудия, служащие для их совершения, используются в одинаковых пропорциях.

В противоположность ранее господствующей описательной школе А. Кетле поставил целью своего исследования установить причинную зависимость явлений, относящихся к духовно-нравственной жизни человека. Ему удалось для изучения общественных явлений применить приемы точного исследования, используемые естественными науками, и на массовом фактическом материале по наиболее острым проблемам общества показать, что человеческие действия, подобно явлениям физического мира, строго подчинены известной закономерности.

Во второй половине XIX - начале XX вв. происходило интенсивное развитие статистики. Этому способствовало проведение различного рода периодических переписей и обследований, которые собирали богатейший материал о различных объектах обследования.

В это время начала формироваться специальная научная дисциплина - математическая статистика, являющаяся частью математики. Первые начала математической статистики можно найти уже в сочинениях создателей теории вероятностей - Якоба Бернулли (конец XVII - начало XVIII вв.), Пьера Лапласа (вторая половина XVIII - начало XIX вв.) и Симона Пуассона (первая половина XIX в.). С помощью теории вероятностей и математической статистики ученые стали изучать структурные изменения в экономике, выявлять множественные и не всегда явные связи одних явлений и процессов с другими.

Математическое направление в статистике развивалось в работах зарубежных ученых: Фрэнсиса Гальтона (1822-1911), одного из основателей новой научной школы - биометрии, и Карла Пирсона (1857-1936), основавшего журнал «Biometrika», внесшими вклад в разработку теории количественной оценки связи, а также учеными, внесшими вклад в теорию оценивания: Вильяма Госсета (известного под псевдонимом Стьюдент) (1876-1937), разработавшего теорию малой выборки, и Рональда Фишера (1890-1962), развивавшего методы количественного анализа.

Первая треть XX в. прошла под знаком параметрической статистики. Многие вопросы теории статистических оценок были разработаны на основе теории ошибок и метода наименьших квадратов и имели большое значение в статистической практике, но по уровню использования достижений теории вероятностей зарубежные ученые отставали от работ русской школы.

В России методы математической статистики в применении к демографии и страховому делу на основе теории вероятностей развивал Виктор Яковлевич Буняковский (1804-1889). Решающее значение для всего дальнейшего развития математической статистики имели работы «русской классической школы теории вероятностей» второй половины XIX - начала XX вв.: Пафнутия Львовича Чебышева (1821-1894), Андрея Андреевича Маркова (1856-1922), Александра Михайловича Ляпунова (1857-1918). Их труды имеют общемировую значимость.

Тормозом в развитии статистики явилось то обстоятельство, что в 30-е гг. широкое распространение получила точка зрения, согласно которой статистика являлась наукой о стихийных явлениях природы и общества. На этой основе развивалась теория отмирания статистики при социализме в связи с тем, что «расширение и укрепление планового руководства с развитием народного хозяйства должно свести ее на нет». Следствием этой теории была борьба за «изгнание» из статистики математики «как математического формализма». Очевидно, что это не могло не сказаться на отношении к статистике и не привести к снижению интереса к данной науке.

В развитие статистики как общественной науки большой вклад внесли советские ученые-статистики - Александр Александрович Чупров (1874-1926), Василий Сергеевич Немчинов (1894-1964), Станислав Густавович Струмилин (1877-1974) и многие другие.

А. А. Чупров был убежден в том, что статистическую науку следует изучать, не отрываясь от практики, «идя от практики», т.е. сочетая изучение теории с проверкой методологических положений на материалах живой действительности, поэтому он поручал студентам выполнять значительные исследовательские работы. Под его руководством был выполнен и опубликован целый ряд крупных и интересных статистических работ.

Из многочисленных работ А.А. Чупрова, сделавших его имя широко известным в России и за границей, наибольшее научное значение имеют «Очерки по теории статистики» (1909, 1910 и 1969 гг.) и «Основные проблемы теории корреляции» (1926). Интересны его исследования в области демографии, а также заметки, относящиеся к проблемам хозяйственно-деловой статистики.

Утверждение А.А. Чупрова об универсальности статистической науки нашло поддержку у научной общественности. Это отчетливо видно из трудов X съезда русских естествоиспытателей и врачей, проходившего в Киеве в 1898 г.: «Статистика связана близкими родственными узами с естествознанием и математикой, как по происхождению, так и в дальнейшем своем развитии. Зародившись из географии, в виде статистики описательной, она реформируется и процветает с помощью математических методов, приложением математических теорий и трудами славных математиков. Избрав своим преимущественным предметом изучение численного метода сложных и трудных социальных явлений, она затем расширяет поле своих наблюдений и передает свой предмет наукам естественным - этнографии, антропологии, медицине, метеорологии и пр. Ныне арена статистики необъятна, во-первых, в качестве главного и вспомогательного научного метода во многих и разнообразных науках; во-вторых, в качестве аппарата для самых разнообразных наблюдений, преследующих практические цели».

В годы Великой Отечественной войны статистика обеспечивала выявление и мобилизацию всех имеющихся в стране ресурсов для решения неотложных задач в условиях военного времени. Первостепенное значение приобрели срочные переписи материальных ресурсов, обследования и расчеты численности и состава населения, трудовых ресурсов, организация оперативной статистики о работе важнейших в военно-стратегическом отношении предприятий и отраслей народного хозяйства. За период Великой Отечественной войны и 1946- 1947 гг. Центральное статистическое управление (ЦСУ) провело в общей сложности 142 срочные переписи.

В условиях социалистического общества статистика, как главное звено единой системы народнохозяйственного учета, стала одним из важнейших средств государственного управления и планового руководства народным хозяйством. Советская статистика была органически связана с народнохозяйственным планированием, носила всенародный характер и была построена на принципе строгой централизации.

В СССР на основе математической статистики особенно интенсивно разрабатывались статистические методы исследования и контроля массового производства, статистические методы в области физики, гидрологии, климатологии, звездной астрономии, биологии, медицины и др.

В XX веке статистику рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. В 1954 году академик АН УССР Б.В. Гнеденко дал следующее определение: «Статистика состоит из трех разделов:

• 1) сбор статистических сведений, т.е. сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей;
• 2) статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения;
• 3) разработка приемов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики».

Советская статистическая наука унаследовала традиции российской статистики и существенно обогатила ее теорию. Первая в России статья по индексному методу была написана Н.С. Четвериковым, а первая в советской статистике монография по индексному методу «Индексы Госплана» (1925) принадлежит С.П. Боброву. Значительный вклад в развитие методологии индексного анализа внесли В.Е. Адамов, Г.И. Бакланов, Л.С. Казинец и др.; корреляционного и регрессионного анализа - Н.К. Дружинин, Б.И. Карпенко, П.В. Терентьев и др.

Анализу рядов динамики большое внимание уделял Б.С. Ястрем- ский. Изучению статистической связи посвящены труды Я.И. Луком- ского. В теорию средних величин основной вклад внес И.С. Пасхавер.

Практическое значение выборочного метода в сочетании с его теоретическим обоснованием составили содержание книги А. Г. Ковалевского «Основы теории выборочного метода». Большое влияние на внедрение методов математической статистики в социально-экономическую статистику оказали труды С.А. Айвазяна, А.Я. Боярского, В.С. Мхита- ряна и др.

Истории отечественной и зарубежной статистики посвящены работы А.И. Гозулова, Н.К. Дружинина, И.И. Елисеевой, Б.Г. Плошко, М.В. Птуха, Т.В. Рябушкина и др.

В настоящее время сбор, обработка и анализ статистической информации по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной статистики во главе с Федеральной службой государственной статистики (Росстат, ранее Госкомстат). Статистические данные публикуются в статистических сборниках. Обработка данных проводится, как правило, с помощью программных продуктов. К наиболее известным статистическим пакетам программ относят Statgraphics и SPSS или более новую систему - Statistica.

В соответствии с требованиями рыночной экономики в последние годы в России ведется большая работа по совершенствованию статистической методологии и переходу на международную практику системы учета и статистики.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью общества. Она возникла вместе с политической экономией, зачатками теории экономики ряда отраслей народного хозяйства, а также демографией.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Статистика как наука

1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем (1719 -- 1772 гг.), и означал он тогда государствоведение.

Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития.

Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тысяч лет до н. э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в Средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Эти сведения использовались, в основном, в военных целях и при обложении налогами. В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обработку и анализ, т. е. зарождение статистики как науки следует отнести ко второй половине XVII в. Именно в это время профессор физиологии и права Г. Ахенваль с 1746 г. начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттенгенском университетах новую учебную дисциплину, которую он и назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства.

Это направление развития статистики получило название описательного. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании Г. Ахенваля были далеки от современного взгляда на статистику как науку.

Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы, основателями ее были В. Пегги (1623-1687 гг.) и Дж. Граунт (1620 - 1674 гг.). Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в массовом материале. История показала, что именно школа политических арифметиков явилась истоком возникновения современной статистики как науки. В. Петти по праву считается создателем экономической статистики.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки -- статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика А. Кетле (1796 -- 1874 гг.) -- основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822 - 1911 гг.) и К. Пирсона (1857 - 1936 гг.); В. Госсета (1876 -- 1937 гг.), более известного под псевдонимом Стьюдент; Р. Фишера (1890 - 1962 гг.); М. Митчела (1874-1948 гг.) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

В развитии российской статистической науки и практики видное место принадлежит И.К. Кириллову (1689--1737 гг.), И.Ф. Герману (1755 - 1815 гг.), Д.Н. Журавскому (1810 - 1856 гг.), Н.Н. Семенову-Тян-Шанскому (1827 - 1914 гг.), Ю.Э. Янсону (1835 - 1893 гг.), А.А. Чупрову (1874 - 1926 гг.), B.C. Немчинову (1894 - 1964 гг.), С.Г. Струмилину (1877 - 1974 гг.), В.Н. Старовскому (1905--1975 гг.) и др.

Большим шагом в развитии статистической науки послужили применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.

В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и завершению перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизнью общества.

Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований, ее активное участие в механизме управления экономикой привели к изменению содержания самого понятия «статистика».

В настоящее время данный термин употребляется в четырех значениях:

1) комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием -- учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях;

2) отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных, о самых различных явлениях и процессах общественной жизни; эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика - Государственный комитет по статистике Российской Федерации и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах);

3) совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;

4) статистические методы (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов;

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социально-демографическая статистика и ее отрасли.

Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т. е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.

Таким образом, теория статистики -- методологическая основа всех отраслевых статистик.

Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетические показатели, включая такие макроэкономические показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой национальный доход (ВНД), валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП) и др., отражающие состояние национальной экономики; структуру, пропорции, взаимосвязь отраслей и элементов общественного воспроизводства; рассматривает особенности размещения производительных сил, состав и использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов; наконец, осуществляет построение и анализ общей макростатистической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).

Отрасли экономической статистики -- статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. -- разрабатывают и изучают статистические показатели развития соответствующих отраслей.

Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения; ее отрасли -- статистика населения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

Задачей всех отраслевых статистик является разработка статистических показателей соответствующих отраслей.

Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.

Между наукой-статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

Знание статистики необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях стохастики (когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей), для анализа элементов рыночной экономики, в сборе информации, в связи с "увеличением хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании.

2. Предмет статистики

Статистика, как любая наука, требует определения предмета исследования. В связи с этим различают статистику, занимающуюся изучением социально-экономических явлений, которая относится к циклу общественных наук, и статистику, занимающуюся закономерностями явлений природы, которая относится к естественным наукам.

Настоящий курс посвящен статистике социально-экономических явлений.

Объектом изучения социально-экономической статистики (или просто статистики) является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Но общество, протекающие в нем процессы и закономерности развития, изучают и другие общественные науки, - это экономическая теория (политическая экономия), экономика промышленности, сельского хозяйства, социология и др. При этом каждая из этих наук находит в этом объекте свой специфический аспект изучения - предмет познания.

Имеет свой предмет познания и статистика. Говоря о специфике предмета статистики, ее связывают обычно с анализом взаимоотношений количественного и качественного аспектов выражения социально-экономических процессов. Оба эти аспекта неразрывно связаны между собой. В каждый исторический момент социальные и экономические явления имеют определенные размеры, уровни, между ними существуют определенные количественные соотношения. Таковы, например, численность населения страны на определенную дату, темпы роста валового внутреннего продукта, изменения уровня заработной платы, цен на потребительские товары и другое.

Количественные изменения общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием и изучает статистика как наука.

Таким образом, предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей.

В определении предмета статистики подчеркивается несколько характерных особенностей статистики как науки. Статистика изучает:

* массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, количество произведенной в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);

количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;

количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в экономике страны);

количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения, занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления и т.д.); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;

количественные связи между общественными явлениями, с помощью специальной методологии; использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.), в свою очередь гуманитарные и естественные науки широко используют в своих исследованиях статистические методы сбора, обработки и анализа данных.

Теоретической основой статистики являются положения социально-экономической теории, которые рассматривают законы развития социально-экономических явлений, выясняют их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знания положений экономической теории, статистика анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа. В условиях процесса познания связь между экономической теорией и статистикой носит ступенчатый характер: экономическая теория - статистика - экономическая теория и т.д.

Итак, статистика - комплекс учебных дисциплин, обеспечивающих овладение методологией статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

3. Метод статистики

Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод и др.). Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.

Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Знание законов общественного развития создает фундамент, с помощью которого можно понять и правильно истолковать явления, подлежащие статистическому исследованию, выбрать надлежащую методику его изучения и анализа.

При этом статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность и закономерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:

первая - сбор первичной статистической информации;

вторая - статистическая сводка и обработка первичной информации;

третья - обобщение и интерпретация статистической информации.

На первой стадии статистического исследования, в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации.

На второй стадии - собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.

На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействия различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.

При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

Статистическая методология получила развитие в работах видных отечественных ученых-статистиков: B.C. Немчинова, С.Г. Струмилина, В.Н. Старовского, В.И. Хотимского, Б.C. Ястремского, А.Я. Боярского, Т.В. Рябушкина, Н.К. Дружинина и др.

статистика показатель исчисление совокупность методика

Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность - это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Такова, например, совокупность предприятий, производящих однотипную продукцию, но различающихся между собой объемами производства, трудовыми и финансовым ресурсами; совокупность домохозяйств; совокупность студентов и т.п.

Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков. Например, единицами совокупности могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т.д.

Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Например, множество промышленных предприятий наряду с качественной определенностью (принадлежность к одной и той же отрасли) обладает различиями по размеру основных фондов, объему производства, численности работающих и т.д.

Однородность совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами.

Выделение качественно однородных статистических совокупностей является предпосылкой расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Признак - показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Например, единица статистической совокупности - «предприятие» - имеет следующие признаки: объемы производственной и реализованной продукции, соотношение собственных и заемных средств, издержки производства, численность работников и т.д. Значения каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными: х1,х2,…,xn, (например, стаж работы равен 1 году, 2 годам и т.д.).

Вариация - различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Например, успеваемость отдельного студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п.

Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и пр.) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т.д.).

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными.

Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (негодной).

Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные. Статистическому изучению подлежат существенные признаки.

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки.

Факторные признаки - это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные признаки - это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы рабочего - факторные признаки; производительность труда - результативный.

Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача статистики - установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа.

Статистический показатель - это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками. Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны - статистический показатель, размер вклада конкретного человека - признак.

Величина - характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении.

Значение конкретной величины - это ее оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу. Значение показателя является функцией пространства и времени.

Статистический показатель строится как обобщение значений признака: он может определяться путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, трудовых ресурсов, безработных), вычисления средних значений признаков (средняя зарплата, средняя урожайность) и относительных величин (индексы цен, темпы роста). Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими.

Количество и качество выступают в статистике как две стороны единого. Количество всегда имеет качественную определенность. Именно в этом состоит познавательное значение статистического показателя, который представляет собой количественно-качественную характеристику социально-экономических процессов и явлений в условиях конкретного места и времени.

Так, например, если в 1999 г. промышленностью России произведено продукции (работ, услуг) в действующих ценах на сумму 2995 млрд. руб., то качественная сторона этого показателя - выпуск продукции (работ, услуг), а количественная сторона выражается числом 2995 млрд. и единицей измерения (рубли). Рассмотренный показатель является абсолютным и выражается именованными числами. Относительные показатели абстрактны и поэтому выражаются в долях, процентах, промилле и т.д.

Статистический показатель указывает на территориальные границы объекта («произведено продукции на территории России») и границы времени («за 1999г.»).

Статистический показатель является инструментом познания изучаемых явлений и процессов, однако, следует иметь ввиду, что статистический показатель или система показателей не могут отразить с абсолютной точностью все свойства и особенности изучаемого объекта. Они дают лишь приближенное, неточное и неполное отображение свойств изучаемого объекта, доступное при имеющемся уровне знаний и возможностях учета, измерения, сбора и передачи информации.

Методика исчисления статистических показателей постоянно совершенствуется: от исчисления некоторых показателей за ненадобностью отказываются, в то же время появляются новые, более точные. Так, в условиях перехода к рыночным отношениям особое значение для международных сравнений, диагностики состояния экономики страны имеют макроэкономические показатели (ВНД, ВВП, уровень занятости, индекс инфляции и т.д.). Эти показатели публикуются статистическими организациями в специальных сборниках, например в «Российском статистическом ежегоднике».

Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

Первичные показатели характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо признака (общая численность студентов вузов, объем выпускаемой продукции за год и т.д.). Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют экстенсивный путь развития.

Вторичные, производные, показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, характеризуют путь интенсивного развития (например, повышение эффективности использования ресурсов, рост (снижение) производительности труда, материалоемкости и трудоемкости единицы продукции и ее себестоимости).

Показатели, характеризующие сложный комплекс социально-экономических явлений и процессов, часто называют синтетическими (ВВП, ВНД, производительность общественного труда и др.)

В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные или обобщающие статистические показатели.

Поскольку отдельные свойства совокупности не изолированы, а связаны между собой, то и статистические показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными, а образуют систему показателей.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества как на макроуровне (страна, регион), так и на микроуровне (отдельное предприятие, фирма, объединение, домохозяйство, семья и т.д.).

Виды и формы таких систем весьма разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых объектов.

С изменением условий жизни общества меняется и система статистических показателей, совершенствуется методология их расчета.

Показатели в системе могут быть связаны как жестко детерминированной связью (например, связь основных фондов, числа работников и объема продукции предприятия), так и не жесткой, свободной, т. е. стохастической связью (например, зависимость урожайности отдельной культуры от количества внесенных удобрений - с увеличением количества внесенных удобрений урожайность растет в целом, в то время как на отдельных участках посевного клина, ввиду действия других факторов, может наблюдаться даже ее снижение).

Задача статистики, - используя адекватную систему показателей, дать обобщающую характеристику объема и состава совокупности, а также - выявить и изучить имеющие место статистические закономерности.

Закономерности, выявленные для той или иной совокупности, обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел. Закон больших чисел - это объективный закон, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

Случайное событие - событие, которое при заданной совокупности условий может произойти, а может и не произойти, но для которого определена вероятность его осуществления. Случайность является формой проявления необходимости. Влияние случайности затрудняет исследование присущих изучаемому явлению закономерностей. При соединении же большого числа явлений действия элементов случайностей взаимопогашаются, хотя они могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности (вероятность того, что человек будет жив через год, значительно выше для юноши, чем для человека преклонного возраста, однако только наблюдая массу людей разного возраста, можно выявить закономерные возрастные различия уровня смертности).

Статистическая закономерность - количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности). Она проявляется не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности, т. е. в среднем. Следовательно, это средняя закономерность массовых явлений и процессов. Статистическая закономерность отражает относящиеся к определенному пространству и времени причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Выявление закономерностей, опирающихся на действие закона больших чисел, важно для исследования общественных явлений. Однако нужно иметь в виду, что закон больших чисел не определяет и не регулирует конкретные размеры общественных явлений и процессов, их числовое соотношение и изменение во времени. Он вследствие этого той или иной закономерности, содержание которой определяется сущностью и внутренними законами развития самого явления и процесса. Поэтому выяснение причин той или иной закономерности социально-экономического явления опирается на комплексное изучение явления с помощью ряда наук.

5. Задачи статистики и основные направления ее реформирования

Задачи статистики определяются социально-экономическими потребностями общества.

Одной из основных задач статистики является всестороннее освещение социально-экономического положения Российской Федерации, происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям.

Статистика выполняет важную роль в механизме управления экономикой. Наличие систематической, полной и своевременной информации о происходящих процессах и явлениях - необходимое условие эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях. Состав статистической информации в условиях рыночных отношений во многом определяется практическими потребностями общества, качество и достоверность статистических данных - основа эффективных решений, способствующих успешному реформированию экономики.

Переход от директивной экономики к рыночной требует построения принципиально новой статистики - рыночной.

В рыночной статистике важно усовершенствовать систему сбора и обработки информации, что связанно с переходом на такие формы наблюдения, как регистры, переписи, цензы и др.

В рыночной статистике сплошная отчетность применяется только для крупных и средних предприятий (иногда используются единовременные переписи). Обычно единственным инструментом сплошного учета является регистр (или реестр) статистических единиц, в котором зафиксировано количество агентов рынка. Экономические показатели собираются, как правило, выборочно. Именно на основе выборочных данных осуществляются статистические построения, позволяющие судить о складывающихся процессах в обществе.

Переход к рыночной экономике обусловливает необходимость поиска альтернативных источников для разработки свод ной макроэкономической информации, так как использование первичных данных крайне ограничено.

Микроэкономическая информация (информация о конкретной фирме, предпринимателе) во многих странах с рыночной экономикой является коммерческой тайной даже для органов государственного управления. Из этого принципа исходит и российская рыночная статистика, правомерно используя статистические данные только для целей обобщения.

На повышение объективности направлено внедрение цензовых принципов организации учета, т. е. сочетания сплошного учета по крупным и средним предприятиям всех форм собственности с выборочными обследованиями и переписями (для малого бизнеса и предпринимательства).

При этом по малым предприятиям в качестве основного источника информации должен использоваться Единый государственный регистр предприятий и организации всех форм собственности и хозяйствования (ЕГРПО), информационная база которого в настоящее время загружена показателями бухгалтерской отчетности (примерно, от трех миллионов юридических лиц), а текущие выборочные обследования на квартальной основе по предприятиям малого бизнеса дают текущую информацию.

Стержнем создаваемой статистики предприятий, обеспечивающим полноту и достоверность учета хозяйственных субъектов и их характеристику, становится ЕГРПО.

В условиях реформирования статистики особое значение имеет расширение гласности и доступности сводной статистической информации при сохранении принципа конфиденциальности индивидуальных данных. Расширение публикаций статистической информации позволяет лучше видеть положение дел на местах, в отдельных регионах, помогает сосредоточить внимание на недостатках и упущениях с целью их устранения.

В период становления рыночных отношений в стране первоочередной и основополагающей задачей является реформирование методологических и организационных основ государственной статистики.

В начале 90-х гг. Правительство России приняло «Государственную Программу перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями рыночной экономики». Выполнение этой Программы возложено на Государственный Комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России), который в соответствии со ст. 71 «Конституции Российской Федерации» является федеральным органом исполнительной власти. Руководствуясь Программой, Госкомстат России осуществил ряд конкретных крупномасштабных мероприятий, положивших начало глубокому реформированию российской статистики.

Главной задачей на первом этапе реформирования статистики, начавшемся в 1993 г. и завершившемся в 1996 г., было содействие рыночным преобразованиям в стране при стремлении к достижению максимально возможной информационной прозрачности экономического пространства. В результате реализации первого этапа Программы создана система национальных счетов (СНС).

В стандартах СНС сформированы основные макроэкономические показатели, среди них -- показатели, характеризующие занятость, рынок труда, уровень жизни, социальную защиту населения, уровень и динамику цен, промышленное производство, потребительский рынок, ставшие важными рычагами управления экономическим развитием государства. Получила развитие отраслевая статистика в таких областях, как здравоохранение, народное образование, страхование. Сокращено количество обязательных показателей отчетности, упрощена процедура их сбора, расширено применение выборочных обследований. На статистические показатели возложены позитивная пропагандистская и оценочно-стимулирующие функции. Осуществлены расчеты и проводятся международные сопоставления (ВВП) -- центрального макроэкономического показателя, характеризующего стоимость товаров и услуг, произведенных на экономической территории данной страны (включая совместные предприятия) за тот или иной период (обычно за год, квартал, месяц) и предназначенных для конечного потребления, накопления и чистого экспорта. Определен состав статистических показателей, в достаточной степени отражающий различные аспекты развития российской экономики. Создана основа Государственного регистра предприятий и организаций, Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации (ЕСКК) в соответствии с международными стандартами.

Всероссийское совещание статистиков (в ноябре 1995 г.) одобрило основные итоги первого этапа реформирования статистики и отметило, что в «современных условиях необходим новый подход к реформам в статистике, который состоит в последовательном переходе от фрагментарного принципа к системному реформированию статистической системы в целом, предусматривающему компетентное, взаимосвязанное совершенствование всех элементов статистического наблюдения с учетом формирующегося рыночного спроса на информацию, новых требований к качеству информации со стороны органов государственной власти, коммерческих структур, частных лиц, научной общественности и других потребителей».

В ходе совещания и дальнейшего обсуждения поставленных вопросов были определены следующие наиболее важные задачи второго Этапа реформы российской статистики:

Обеспечение необходимой информацией процессов становления национальной хозяйственной системы страны.

Создание условий для получения более точной и полной статистической картины социально-экономического развития страны для принятия решений на разных уровнях государственного управления.

Всемерное содействие освещению проблем, связанных с повышением эффективности национального производства.

Информационное отражение участия России в международном разделении труда, в том числе конкурентоспособности российских товаров и услуг на мировых рынках.

Выполнение этих задач требует дальнейшего совершенствования методологии исчисления статистических показателей, комплексно характеризующих становление современной национальной модели экономики России с учетом международных стандартов, приведение их в системный вид, соответствующий потребностям современного этапа социально-экономического развития страны.

Дальнейшее реформирование российской статистики на общепринятых в мировом статистическом обществе принципах с учетом реальной правовой, экономической и политической ситуации в России предусмотрено Федеральной целевой программой «Реформирование статистики в 1997 - 2000 годах», утвержденной Постановлением Правительства Российской Федерации от 23 ноября 1997 г. Одно из важнейших направлений этой Программы - разработка методологии и организации получения информации о теневой экономике (результаты экономической деятельности которой искажаются или скрываются от статистических органов). В России общая дооценка ВВП с учетом теневой экономики, по данным статистики, составляет более 25%.

Кроме того, Федеральная программа предусматривает разворачивание системы мониторингов (специально организованных систематических наблюдений), особенно в области социальной сферы. Постоянно действующие мониторинги позволяют непрерывно следить за состоянием определенного объекта, регистрировать его важнейшие характеристики, оценивать их, оперативно выявлять результаты воздействия на объект различных процессов и факторов, разрабатывать предложения по развитию объекта в нужном направлении и делать заключения об эффективности мер по управлению объектом. Эта работа осуществляется силами органов государственной статистики России, соответствующих министерств. Например, мониторинги здоровья осуществляет Госкомстат и Министерство здравоохранения России.

В Федеральной программе предусматривается полный запуск регистра предприятий, который станет основой статистического наблюдения в России. Подписан совместный приказ Госкомстата и Госналогслужбы России о взаимодействии двух регистров: статистического регистра и регистра налогоплательщиков; установлена процедура сверки идентификационных данных ЕГРПО и Государственного регистра налогоплательщиков (ГРН) с учетом происходящих изменений.

Одним из ключевых направлений реформирования российской статистики является обеспечение взаимосвязи статистических показателей, отражающих хозяйственные процессы, происходящие на макро и микроуровнях. В отличие от предшествующего периода, на данном этапе приоритет должен быть отдан микроуровню - статистике предприятий (хозяйствующих субъектов).

Рыночной экономике необходима компьютеризация статистики - это составная часть программы информатизации России. В ходе выполнения этой программы предстоит создать информационно-телекоммуникационную систему статистики (ИТСС), строящейся на основе вводимой в эксплуатацию информационно-вычислительной сети, в основе которой лежит создание локальных вычислительных сетей (ЛВС) во всех органах государственной статистики федерального и регионального уровней.

Постановления Правительства Российской Федерации указывают на необходимость комплексного анализа социально-экономических явлений и их прогнозирование, а также совершенствование статистической информации и методологии расчета статистических показателей.

Расширенная коллегия Госкомстата России (24 декабря 1999 г.) определила следующие важнейшие задачи, стоящие перед органами государственной статистики на 2000 -- 2002 гг.:

1. Организация работ, связанных с подготовкой и проведением Всероссийской переписи населения.

2. Приоритет вопросам совершенствования статистики малого предпринимательства (провести сплошные обследования малых предприятий по итогам их работы за 2000 г.).

3. Создание единого статистического информационного пространства федеральных органов государственной власти и координация их статистической деятельности.

4. Целесообразность проведения переоценки основных фондов.

5. Совершенствование расчетов в области неформальной и скрытой экономики.

6. Повышение качества статистических разработок.

7. Совершенствование статистики отдельных отраслей социально-экономической сферы.

8. Организация системы муниципальной статистики.

При этом на коллегии подчеркнуто, что Госкомстат России, его территориальные органы и подведомственные организации составляют единую федеральную централизованную систему государственной статистики, которая успешно функционирует только при неукоснительном соблюдении единой статистической методологии и технологии сбора и обработки информации, сроков выполнения работ.

Реализация поставленных органами государственной статистики задач позволит обеспечить качественное и своевременное выполнение Федеральной программы статистических работ и создать надежную основу для дальнейшего совершенствования системы государственной статистики.

Спектр решаемых проблем существенно расширится с принятием Закона о статистической деятельности, который станет правовой основой работы органов государственной статистики и будет способствовать успешному решению стоящих перед ней задач.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Понятие и предмет статистики, теоретические основы и категории, взаимосвязь с другими науками. Объект и метод изучения статистики. Основные задачи, принципы организации и функции государственной статистики в РФ. Примеры статистической закономерности.

лекция , добавлен 02.03.2012


История возникновения и развития статистики. Предмет, основные понятия и категории статистики. Методы сбора, обобщения и анализа статистических данных. Экономическая статистика и ее отрасли. Современная организация статистики в Российской Федерации.

лекция , добавлен 02.05.2012


Понятие статистики, ее назначение, уровни, предмет и система. Теоретические основы статистики как отрасли экономической науки, ее категории. Особенности статистической методологии. Современная организация статистики в Российской Федерации и её задачи.

реферат , добавлен 27.01.2011


История развития статистики в России. Деятельность видных ученых в развитии статистики как науки. Основные задачи статистики. Общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика. Отраслевая статистика.

реферат , добавлен 12.12.2006


Понятие и уровни статистики, связь с другими науками. Ее категории: единица, показатель, совокупность варьирующих явлений, атрибутивные и количественные признаки, закономерность изменения массовых явлений и процессов. Стадии статистических исследований.

презентация , добавлен 16.03.2014


Статистика как одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета. Развитие статистики как науки. Определение предмета статистики. Статистическое наблюдение как этап статистического исследования. Методы и показатели статистики.

контрольная работа , добавлен 20.01.2010


Задачи статистики и основыне принципы ее организации в рыночной экономике. Федеральная служба государственной статистики, ее функции и основные публикации. Система показателей (порядок расчета) демографической статистики рождаемости, смертности, миграция.

реферат , добавлен 17.12.2009


Статистика как общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью выявления их особенностей и закономерностей развития. Понятия, предмет, задачи, система статистических показателей. Организация статистики в России.

реферат , добавлен 04.06.2010


Понятие статистики, история ее развития. Организация статистики в Российской Федерации. Понятие о статистическом наблюдении. Виды экономических индексов. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Этапы построения группировки.

лекция , добавлен 20.10.2010


Понятие статистики как науки, предмет и методы ее изучения, основные цели и задачи. Категории статистики и ее показатели, способы представления результатов. Сущность и классификация относительных и средних величин. Понятие ряда динамики и его анализ.

Слово «статистика» употребляется в нескольких значениях:

1) синоним слова «данные»

Именно в этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений». Соответственно можно сказать: «мне не хватает статистики» или, наоборот, «я располагаю хорошей статистикой». Мы окружены количественными данными о различных явлениях, например, погоде (много раз в день получаем информацию о температуре воздуха, атмосферном давлении, направлении ветра, осадках и облачности), результатах спортивных матчей, игр, рейтингах политических деятелей и т.д.

2) практическая деятельность

Деятельность, направленная на сбор, накопление, обработку, анализ и публикацию цифровых данных, отражающих явления и процессы общественной жизни. В России, как и в большинстве стран, эту работу выполняют и возглавляют специальные государственные учреждения.

Статистика – это наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Между статистикой наукой и практикой существует тесная связь и зависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

1.3. Предмет статистической науки

Статистика как наука имеет свой предмет исследования. Предметом исследования статистики являются массовые социально-экономические явления и процессы .

Явления и процессы в жизни общества изучаются с помощью статистических показателей. Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика изучаемых явлений. Атрибуты статистического показателя:

Качественная стороны: объект, его свойство;

Количественная сторона: число и единицы измерения;

Территориальные, отраслевые и иные границы;

Интервал или момент времени.

Например, численность населения РФ на 01.01.2012 г составляет 143,0 млн. чел. Показателем является не только число 143,0, а весь текст, поясняющий его содержание. Качественная сторона этого показателя – численность населения; количественная сторона выражается числом и единицей измерения – 143,0 млн. чел.; указание на территориальные границы объекта - население определенной территории – РФ; границы во времени – на 01.01.2012 г.

1.4. Основные понятия статистики

В статистике к важнейшим понятиям относятся: статистическая совокупность, вариация, признак, закономерность.

Массовое социально-экономическое явление, которое наблюдается в каждом конкретном случае называется статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.

Например, статистической совокупностью можно считать население страны, студентов 2-го курса ПГУПС, продовольственные магазины СПб и т.п. Статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов.

Три основные черты совокупности любых явлений:

- массовость : множество явлений);

- однородность : множество явлений, объединенных общим качеством;

- наличие вариации : множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.

Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики, иначе вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно изучить лишь одну единицу, чтобы знать все о всех явлениях этого вида.

Вариация – колеблемость, многообразие, различие, индивидуальные особенности, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности явлений.

Социально-экономические явления обладают, как правило, большой вариацией. Например, вариация городов страны по численности населения складывается под влиянием большого числа факторов: исторических, этнографических, экономических, социальных и множества других.

В большой совокупности индивидуальные разнообразия взаимно погашаются, и на первый план выступают закономерные свойства. Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность . Под закономерностью понимают устойчивость, повторяемость событий, которая проявляется при обобщении множества явлений. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый, частный случай изучаемой закономерности.

Например: кто дольше живет - мужчины или женщины? Можно привести случаи долгожительства мужчин: например, имеется свидетельство, что англичанину Фоме Карне, родившемуся в 1588 г., удалось прожить 207 лет. Известно, что азербайджанец Ширали Мислимов прожил 168 лет (1805-1973). Однако это лишь частные примеры. Только при обобщении данных по всему населению выявляются закономерные соотношения. Изучая ожидаемую продолжительность жизни при рождении, видим, что при всем различии в уровне развития стран, их культуры, времени расчета показателя общим является большая продолжительность жизни женщин (например, ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 2011 году в России у мужчин – 64,04 года, у женщин – 75,61 лет; в Японии у мужчин – 78,0 лет, у женщин – 86,1 лет.

Изучаемые статистикой закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел. Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104-106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным. В соответствии с природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как тенденции, действительные для каждого отдельного факта без исключения.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками. Признак – характерное свойство единицы совокупности. Например, признаки человека: возраст, рост, вес, образование, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда и т.д. Классификация признаков представлена в табл. 1.1.

Таблица 1.1 – Классификация признаков

Основание классификации	Виды признаков
Характер выражения	Атрибутивные (качественные, описательные) - выражаются смысловыми понятиями	Пол, национальность, место проживания, уровень образования, форма собственности
	Количественные – выражаются числовыми значениями	Возраст, рост, вес, прибыль, стаж работы, заработная плата, объем перевозок грузов
Способ измерения	Первичные – измеряются непосредственно	Площадь помещения, численность населения города
	Вторичные (расчетные) - рассчитываются	Себестоимость продукции, производительность труда
Характер вариации	Альтернативные – принимают только два значения	Пол (мужской или женский), место проживания (город или село)
	Дискретные (прерывные) – принимают только целочисленные значения	Число членов семьи, количество этажей здания, количество комнат в квартире
	Непрерывные – принимают любые значения (целые и дробные)	Себестоимость, прибыль, производительность, рентабельность
Отношение ко времени	Моментыне – характеризуют изучаемый объект по состоянию на определенный момент времени	Численность населения, стоимость основных производственных фондов, размер жилой площади
	Интервальные - характеризуют изучаемый объект за определенный период (интервал) времени	Объем перевозок пассажиров, выручка, объем производства продукции