Предмет статистики менялся на протяжении всей истории развития статистической науки, и вопрос о его сути остается спорным до настоящего времени. Существует множество определений статистики, однако среди современных ведущих ученых-экономистов нет единого мнения по вопросу о предмете статистики.

Предмет статистики - массовые явления и природы, и общества, т.е. статистика - универсальная наука. Данное определение слишком широко, так как природа изучается не экономическими, а естественными науками.

Статистика - наука о методах, а не о экономических явлениях. Отсюда следует ее универсальность, применимость не только в общественных науках, но и в науках о природе.

Аналогичной точки зрения придерживаются английские статистики Дж. Э. Юла и М. Дж. Кендэл, которые утверждают: «Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определенными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический, или, короче, статистика».

Статистику признают и особым методом, используемым в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач и определяемым как «собирание, представление и интерпретация числовых данных».

Огромное значение статистики как практической деятельности подтверждено всей историей ее развития. Статистическая методология и практика неразрывно связаны, дополняют и развивают друг друга. Статистическая теория обобщает опыт практической работы, развивает новые идеи и методы, обогащающие практическую статистическую деятельность. Статистическая практика - это научно организованная работа.

Особенности методов социально-экономической статистики обусловлены содержанием экономических явлений и процессов, хотя нельзя не признать универсальность статистических методов и возможность их применения в том или ином объеме и аспекте для анализа различных явлений, не только экономических и социальных.

Статистика - информационная база, совокупность цифр. Это определение недостаточно полно, так как статистика рассматривает экономические явления не только с количественной стороны, но и с качественной.

Существует мнение, что статистика - дополнение к бухгалтерскому учету, что не совсем корректно, поскольку методы статистики и учета различны и, следовательно, это разные науки.

На наш взгляд, наиболее точно содержание предмета «статистики» отражено профессором Н. Н. Ряузовым, чей учебник «Общая теория статистики» выдержал многократные издания и не потерял актуальности в настоящее время. В качестве предмета статистики он определяет количественную сторону качественного содержания массовых общественных явлении в конкретных условиях времени и места.

Из приведенного определения следует:

• 1. Изучаются не все явления, а общественные, социально-экономические. Эти явления сложны, многообразны (производство, труд, ресурсы, результаты деятельности, рынок, инфляция, население, окружающая среда как фактор деятельности и ее последствия) и отличаются от явлений природы, имеющих сравнительно устойчивый характер и повторяемость во времени.
• 2. Исследуются массовые социально-экономические явления, а не единичные, поскольку закономерности развития проявляются через множество фактов, при обобщении данных по достаточно большому числу единиц (закон больших чисел).
• 3. Явлениям дается количественная оценка, на основе которой раскрывается их качественное содержание. Например, инфляция оценивается статистикой путем расчета индекса цен и потребительской стоимости рубля; для количественного анализа безработицы применяется показатель занятости и коэффициент безработицы; эффективность использования основных фондов изучается исчислением фондоотдачи и фондоемкости.

При изучении и применении статистических методов всегда необходимо помнить о единстве количественной и качественной сторон изучаемого явления. Для иллюстрации данного положения приведем пересказ статистической сказки, изложенной в книге «Занимательная статистика» под редакцией Г. И. Бакланова, Г. С. Кильдишева.

Жил-был король. У короля была дочь на выданье. Король решил, что отдаст дочь замуж за человека, который богат сейчас, а через 10 лет будет еще богаче. Явился принц, который был наслышан о красоте королевской дочери и готов был жениться на ней. Но сначала он должен был поговорить с королем о своем имущественном положении в настоящее время и о видах на будущее. Представ перед королем, принц объяснил, что у него два источника дохода - земля и рудник. Если взять доход по обоим источникам в настоящее время за 100%, то через 10 лет доход от земли увеличится в два раза, а доход от рудника уменьшится в два раза, т.е. будет картина, представленная в табл. 1.2.

Таблица 1.2. Рассуждения принца

Найдя затем средний арифметический доход по обоим источникам, который равен соответственно 100 и 125%, принц гордо заявил, что через 10 лет он будет богаче на 25% и надеется поэтому получить согласие короля на брак с его дочерью.

Немного подумав, король предложил вести расчет в обратном направлении, т.е. считать за 100% доход, который будет получен через 10 лет, а то, что получает принц сейчас, изменять в тех же соотношениях. Получится новый результат (табл. 1.3).

Таблица 1.3. Рассуждения короля

Вычислив среднюю по обоим источникам, которая для настоящего времени составляет 125%, а для будущего 100%, король воскликнул: «Как я могу вручить счастье моей дочери человеку, который через 10 лет будет бедней, чем сейчас?» Король верит только своим расчетам и не верит расчетам принца, а итоги расчетов, как мы видим, прямо противоположны. Таким образом, свадьба расстраивается.

Но принц очень понравился принцессе, и ответ отца ее очень огорчил. Тогда королева, видя, как расстроилась ее дочь, говорит: «В расчетах королю помогает один человек. Он статистик. Давайте позовем его, он поможет». Пришел статистик, который привык не брать колиявственные соотношения вообще, а привязывать количество к определенному содержанию показателя. Он спросил принца о том, какие доходы дают в настоящее время отдельно земля и рудник. Изменяя их в соответствующих пропорциях на будущее, получил следующее (табл. 1.4).

Таблица 1.4. Расчеты статистика

Подсчитав итог, статистик сказал, что доход принца сейчас составляет 11 тыс. долл., а через 10 лет он будет равен 20,5 тыс. долл., т.е. возрастет почти в два раза. Об этих расчетах доложили королю, и свадьба состоялась.

Принц и король подходили к расчетам математически, с точки зрения количественных соотношений, и пришли к разным выводам. Статистик, исходя из экономического содержания дохода, представил его в денежных единицах, а затем количественно оценил динамику доходов принца.

• 4. Числовые значения показателей выступают базой исследования качественного содержания явлений. Так, значение фондоотдачи, равное 1,2, свидетельствует о том, что на каждый рубль среднегодовой стоимости основных фондов произведено продукции стоимостью 1,2 руб. Месячный индекс цен 1,02 означает рост цен в
• 1,02 раза, или на 2% за месяц. Коэффициент безработицы 4% показывает долю численности безработных на определенную дату в общей численности экономически активного населения, т.е. населения, предлагающего свой труд для производства товаров и услуг.
• 5. Числовые характеристики одного и того же явления различны в пространстве и во времени. Фондоотдача неодинакова для разных предприятий и отраслей, безработица зависит от территории, где проживает население, экономической ориентации региона. Цены изменяются неравномерно во времени и по регионам. Отсюда возникает необходимость в конкретизации статистических данных с точки зрения времени, места и объема исследуемой совокупности единиц. Статистический показатель «безработица» должен исчисляться на определенную дату для определенной группы экономически активного населения определенной территории. Фондоотдача рассчитывается за определенный временной интервал (например, год) по определенной совокупности основных фондов определенного цеха, предприятия, отрасли.
• 6. Социально-экономические явления изучаются в динамике с целью выявления тенденций, направленности развития и прогнозирования будущих ситуаций. Если сравнить показатели фондоотдачи за ряд лет, можно выявить общую закономерность изменения эффективности использования основных фондов.
• 7. Отличительной особенностью статистики является изучение явлений во взаимосвязи и взаимозависимости. Статистическими методами не просто исчисляется фондоотдача, но показывается, как изменение этого показателя влияет на динамику выпуска продукции на предприятии. Существует большая группа специальных статистических методов для изучения взаимосвязей: балансовый, корреляция, аналитические группировки, регрессионный анализ. Комплексным является индексный метод, позволяющий выявить не только динамику показателей, но и их взаимосвязи.

Для получения данных о состоянии общества используется целый комплекс наук. Одна из них - статистика. Что она собой представляет?

Что такое статистика?

Так называют отрасль знаний, где излагают общие вопросы по сбору, измерению и анализу массовых (количественных или качественных) данных. Также статистика занимается изучением количественной стороны общественных массовых явлений с точки зрения их числовой формы. Происходит данное слово от латинского status, что означает «состояние дел». Первоначально данная наука называлась «Государствоведением».

Впервые термин «статистика» использовали в 1746 году, и этот момент положил начало такой учебной дисциплине и науке. Правда, нельзя сказать, что с этим началось ее непосредственное использование, поскольку учёт, измерение и анализ данных проводились значительно раньше. Важным параметром является мода. Что-то похожее можно вспомнить из геометрии, но это не совсем то. Но в статистике? Так называют значение из линейного ряда, которое встречается чаще всего.

Примеры

Давайте поговорим о чем-то более близком к реальности. Что такое статистика страницы веб-сайта? В качестве этого параметра может выступать количество пользователей, которые зашли на ресурс и имели возможность ознакомиться с его содержимым. Правда, с этой точки зрения будет сложно ответить на вопрос, что такое статистика «ВКонтакте».

Отдельной для каждой страницы информацию не собирают. Но ведётся подсчет количества пользователей, что заходят за день, месяц - в общем, постоянно. Это и является ответом на вопрос, что такое статистика на практике в информационных технологиях.

Виды группировки

В рамках научной дисциплины проводят разделение одной совокупности на отдельные группы, что однородны в определённом отношении. Чтобы рассчитать количество интервалов, когда нет четких рамок, часто применяют формулу Стёрджеса:

ЧИ=1+3,322*lg ЧН, где

• ЧИ - число интегралов;
• Lg - логарифм;
• ЧН - число наблюдений.

Зависимо от целей различают три вида группировок:

Типическая группа должна стремиться к тому, чтобы максимально отличаться от других и быть наиболее похожей внутри себя. Они бывают первичными и вторичными. Первые формируются во время Вторичные группировки делают, основываясь на полученных данных.

Классификация статистических методов

Они нашли свое применение почти везде. Поэтому логично предположить, что универсального инструмента нет. В зависимости от специфичности и погружения в конкретные проблемы выделяют такие анализа данных:

• Разработка и исследование инструментов общего назначения, которые не учитывают особенности области применения.
• Создание и использование статистических моделей какого-то реального явления или процесса в определённой сфере деятельности.
• Разработка и использование методов и инструментов, чтобы анализировать конкретные данные для решения прикладных задач.

Прикладная статистика

Этот раздел науки занимается обработкой данных произвольной природы. В качестве математической основы прикладной статистики и её методов анализа выступают и теория вероятностей. Всё начинается с описания вида полученных данных, а также механизма их происхождения. Для этого используются вероятностные и детерминированные методы. Последние можно применять только в тех случаях, когда в распоряжении исследователя достаточно данных (пример - отчеты государственных органов статистики, что основываются на информации, предоставленной предприятиями). А вот перенести полученный результат на больший масштаб и оценить перспективы можно исключительно с использованием

В простейшей ситуации имеющиеся данные выступают в качестве значения определённого признака, который свойственен изучаемому объекту. Параметры здесь бывают количественными или указательными (в зависимости от категории, к которой они относятся). Второй вариант обычно говорит о качественной характеристике. А что, если взять их несколько? Или добавить количественные? Тогда можно говорить, что получен вектор объекта. Он рассматривается в качестве нового При масштабных исследованиях выборки составляются из нескольких наборов векторов. Важным является уточнение и перепроверка полученной информации. Для этого используется повторная выборка.

Заключение

Как видите, статистика позволяет структурировать значительные массивы данных, которые необходимы для возможности предоставления информации о положении дел в определённых сферах. Так, важную роль она играет для инвесторов, поскольку дает возможность наблюдать за динамикой роста экономик государств. Предоставляет интерес статистика и для граждан и властей, говоря им о процессах в стране: демографический рост или кризис, возрастание благосостояния или его падение и так далее.

В результате освоения данной главы студент должен:

знать

• предмет и метод науки;
• основные категории статистики;
• генезис статистической науки, современное ее состояние, основные принципы организации статистической деятельности в Российской Федерации;

уметь

• использовать теоретические знания и методы статистического исследования во всех областях профессиональной деятельности;
• ориентироваться в современных источниках статистической информации;
• правильно выбирать методы и средства работы со статистической информацией;

владеть

• специальной статистической терминологией и навыками статистического мышления в контексте решения профессиональных и социально-экономических задач;
• навыками обобщения и анализа статистической информации;
• способностью анализировать и использовать различные источники статистической информации.

Предмет и метод статистики

Статистика - одна из древнейших отраслей знаний, которая возникла па базе хозяйственного учета. Первые примитивные учетные операции проводились еще в древности: получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении. Такие данные использовались при налогообложении и в военных нуждах. По мере развития производительных сил в обществе возрастал интерес к различного рода знаниям, расширялся круг учитываемых явлений и собираемых о них сведений, усложнялись сами учетные операции, они стали более регулярными. Постепенно накапливался опыт, появлялись рекомендации о том, каким образом организовать отдельные учетные операции и обработать собранные сведения, чтобы обобщить их и выявить различные закономерности. Так сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии «статистикой».

Понятие «статистика» в научный обиход ввел немецкий ученый Г. Ахенваль в 1746 г. Первоначально это слово обозначало сумму знаний о государстве, необходимых купцам, военным, политикам, ученым. Становление статистической науки осуществлялось в такой последовательности:

• 1) государствоведсние (описательная школа);
• 2) политическая арифметика;
• 3) математико-статистическое направление (представляет собой синтез первых двух направлений).

Важнейшими представителями государствоведеиия были Г. Конринг (1606-1681), Г. Ахенваль (1719-1772), А. Шле- цер (1735-1809). Становление политической арифметики обычно связывают с именами У. Петти (1623-1687), Дж. Гра- унта (1620-1674), Э. Галлея (1656-1742). Математико-статистическое направление формировалось усилиями таких ученых, как А. Кетле (1796-1874), Ф. Гальтон (1822-1911), Ф. Эджуорт (1845-1926), К. Пирсон (1857-1936) и многих других.

В России последователями школы государствоведе- ния были И. К. Кириллов (1689-1737), В. Н. Татищев (1686-1750), М. В. Ломоносов (1711-1765), К. Ф. Герман (1767-1838), К. И. Арсеньев (1789-1865) и др. К направлению «политическая арифметика» можно отнести таких знаменитых ученых-статистиков, как Д. П. Журавский (1810-1856) и П. П. Семенов-Тян-Шанский (1827-1914). Вторая половина XIX - начало XX в. в России были периодом бурного развития статистической науки и практики. Большая заслуга в этом принадлежит представителям так называемой академической статистики, к числу которых относят П. Л. Чебышева (1821 - 1894), Ю. Э. Янсона (1835-1893), А. И. Чупрова (1842-1908), А. А. Чупрова (1874-1926), А. А. Маркова (1856-1922), Я. М. Ляпунова (1857-1918). Многие идеи представителей академической статистики получили дальнейшее развитие в трудах их учеников и последователей и были предметом научного спора, обсуждения и обобщения на протяжении всего XX в.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях:

• 1) общеметодологическая наука, изучающая особенности массовых процессов и явлений, в которых необходимость сочетается со случайностью;
• 2) отрасль практической деятельности, направленная на сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных об общественных и природных явлениях;
• 3) цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных или природных явлений, или отдельные статистические показатели.

В России (СССР) статистика как научное знание традиционно подразделяется на два крупных раздела: (общая) теория статистики и социально-экономическая статистика. Первый раздел предназначен для описания и систематизации научного инструментария; в рамках второго раздела разрабатываются методики и индикаторы статистического анализа закономерностей и особенностей развития социально-экономических процессов в различных сегментах общества и экономики. Во второй половине XX в. вследствие широкого применения математики в экономике получило мощное развитие новое направление - эконометрика, представляющая собой, по сути, свод методов математической статистики, потенциально применимых для исследований в экономике.

Теория статистики - это основополагающая дисциплина, определяющая основные понятия, принципы и методы статистики. Статистика, как и любая другая наука, оперирует определенными понятиями, категориями. Важнейшими категориями являются следующие: статистическая совокупность; единица статистической совокупности; статистическая единица наблюдения; признак; статистический показатель; система статистических показателей; статистическая закономерность.

Статистическая совокупность - это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга значениями признака. Примерами являются совокупность населения, совокупность работников (например, в секторе экономики) и т.д. Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется однородной , если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом конкретном случае однородность статистической совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого явления.

Единица статистической совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Примеры: в совокупности населения единицей совокупности будет отдельный человек, в совокупности работников - отдельный работник.

Статистическая единица наблюдения - это часть объекта наблюдения, т.е. часть статистической совокупности, в которой протекают исследуемые процессы. Примерами являются население Санкт-Петербурга, группа работников отдельного предприятия и т.д.

Качественная особенность единицы совокупности называется признаком. Примеры: пол, возраст, образование и т.п. Признаки, которыми отдельные единицы совокупности могут отличаться одна от другой, носят разный характер. Они могут быть количественными (возраст, стаж работы, рост, вес и др.), и тогда отдельные единицы отличаются друг от друга по величине данного признака. Признаки могут быть качественными (пол, семейное положение, занятия и т.п.), и тогда отдельные единицы наблюдения отличаются друг от друга наличием или отсутствием того или иного качества, т.е. признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению. При статистическом наблюдении отдельных статистических единиц регистрируется наличие или отсутствие тех или иных качественных признаков и определяется величина количественного признака.

Признаков, которыми можно охарактеризовать каждую единицу наблюдения, может быть множество. Качественные признаки в свою очередь могут быть атрибутивными и альтернативными. В случае, когда имеется несколько вариантов признака, говорят об атрибутивном признаке. Например, цвет автомобиля может быть черным, белым, серебристым, синим, красным, предприятие может заниматься различными видами деятельности и т.п. В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да - нет). Например, предприятие может быть прибыльным или убыточным; работник может иметь высшее образование или не иметь, состоять в браке или не состоять в нем, иметь детей или нет, у товара гарантия может быть или отсутствовать и т.д. Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные. Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности, единицы или группы. Статистические показатели могут быть объемными (численность работников на предприятии) и расчетными (средняя заработная плата работника в цехе). Они могут быть плановыми, отчетными, прогностическими. Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные - это конкретные численные значения статистических показателей.

Совокупность показателей, отражающих взаимосвязи, которые существуют между изучаемыми явлениями, называется системой статистических показателей. Примерами являются система показателей анализа вариационного ряда, система показателей прибыли на предприятии и т.д.

Статистическая закономерность - это закономерность, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а лишь в большой массе явлений (как средняя или как тенденция). Примеры: 1) жилая площадь зависит от количества членов семьи; 2) при повышении цен на определенный товар спрос на него уменьшается; 3) при увеличении дохода семьи в ее бюджете снижается доля расходов на питание. Статистические закономерности обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию так называемого закона больших чисел , который выражает диалектику случайного и необходимого. Сущность закона заключается в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов (причин), определяющих значение признака у единиц совокупности или соотношение между численностями единиц с определенными признаками, взаимопогашается в сводных (общих) характеристиках совокупности и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.

Предметом теории статистики выступает количественная сторона массовых явлений различных сторон социальной и экономической жизни общества в их неразрывной связи с качественной стороной или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Метод статистики - это система приемов и способов, направленных на изучение количественных характеристик (структуры, распределений, взаимосвязей, динамики). Метод статистики реализуется в три этапа (стадии):

• 1) статистическое наблюдение;
• 2) сводка и группировка статистических данных;
• 3) анализ, моделирование и прогнозирование изучаемых явлений.

Все эти этапы связаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. Так, проведение статистического наблюдения бессмысленно без дальнейшего анализа, а анализ невозможен без информации, полученной на стадии сводки и группировки статистических данных. Прохождение каждого этапа исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Статистическое наблюдение является основой статистики и одной из составляющих ее метода. Наблюдение как начальная стадия статистического исследования представляет собой научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. На этом этапе формируются цели и задачи наблюдения, разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется организационный план его проведения, определяются объект (совокупности общественных явлений или процессов) и единица наблюдения. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений , поскольку статистика изучает закономерности, которые выделяются через исследование многочисленных массовых явлений под действием закона больших чисел. Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения. Целью исследования является получение характеристики объекта наблюдения в целом. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал, который требует обработки. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления, проводимую с помощью использования метода группировок и таблиц.

Статистические сводки и группировки , выражающие суть второй стадии статистического исследования, представляют собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод сводки и группировки данных.

Статистическая сводка представляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включает в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку данных, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (относительных, средних величин). Кроме групповых и итоговых показателей сводка дает основу для последующего анализа и выявления различного рода закономерностей, поэтому от того, насколько правильно осуществлены сводка и группировка, зависят результаты исследования, проводимого на последующих этапах.

Группировкой называется метод, в результате которого происходит либо расчленение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному существенному признаку, либо объединение отдельных единиц совокупности в группы. Двойственное определение группировки объясняется состоянием и качеством информационной базы.

На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние обоснованный выбор груииировочных признаков. Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на простые и комбинационные; по количественным и качественным признакам выделяют следующие типы группировок: 1) типологические, структурные и аналитические; 2) одномерные и многомерные; 3) первичные и вторичные.

Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения, т.е. группировка единиц наблюдения но величине или значению признака. Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных. Разновидностью табличных построений можно считать и различного рода матрицы абсолютных и относительных статистических показателей, построение которых связано с процессом компьютерной обработки информации.

Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. В процессе анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процессов. Выделяют следующие основные этапы анализа:

• 1) констатация фактов и их оценка;
• 2) установление характерных черт и причин явления;
• 3) сопоставление явления с другими явлениями, принятыми за базу сравнения (нормативными, плановыми и др.);
• 4) формулирование гипотез, выводов и предположений;
• 5) статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей (характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей - абсолютных, относительных и средних величин).

Изучение структуры сложных явлений представляет собой исходный пункт статистического исследования. Конечной задачей статистического исследования структуры является выявление внутренних связей в объекте исследования. Характер этих связей более наглядно проявляется в динамике структурных изменений. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака. Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков.

Фиксация в динамике состояний явления образует динамический ряд, который исследуется на основе обобщающих аналитических показателей, специальных приемов обработки и моделирования рядов динамики. Прогнозирование дальнейшего хода развития общественных явлений осуществляется с помощью экстраполяции. Закономерности причинно- следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью регрессионно-корреляционного анализа. Взаимосвязи явлений также изучаются с помощью статистических группировок, сопоставления параллельных рядов, построения систем взаимосвязанных индексов и т.д. Широкое применение в статистике находят графические и табличные методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований. Большое значение для развития статистической методологии имеет компьютеризация статистических исследований, позволяющая создавать базы статистических данных и программы их обработки, в значительной мере сокращать сроки обработки информации, широко использовать многомерные методы, улучшать качество и наглядность проводимого анализа.

Современные реалии диктуют нам свои условия. Огромное информационное пространство и взаимодействие общества в различных сферах деятельности усилило интерес к статистике и как к науке, и как к сфере деятельности в целом.

Данные статистики помогают ориентироваться нам в определенных важных сферах жизни, оценивать происходящие события в экономической, политической сферах общества, да и в повседневных бытовых делах. Историю возникновения статистики рассмотрим в этом материале.

Термин «статистика». Что обозначает

Понятие «статистика» очень многогранно, нельзя остановиться на какой-то одной трактовке. Сейчас существует более тысячи определений этого слова в зависимости от того, в широком или узком смысле требуется объяснение.

Статистика как термин корни свои берет от латинского слова «статус» - определенное положение вещей. Приведем несколько примеров известных определений статистики:

1. Статистика - обширная область знаний, включающая в себя знания из математики, физики, экономики, излагающая вопросы сбора, сдвиги количественных изменений в процессах.
2. В некоторых случаях статистику определяют как совокупность цифровых сведений, характеризующих определенные явления или процессы в жизни.
3. Статистика выступает и как отрасль деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации определенных сведений.
4. Есть определение статистики как параметра ряда случайных величин.

Еще раз отметим, что определение зависит от того, в каком контексте вы хотите использовать данный термин.

Предпосылки возникновения статистики

Изначально она все-таки была практической деятельностью. Историю статистики можно начинать еще с древних государств, когда там считали людей, скот, землю, имущество. Первые статистические сведения содержатся в китайских документальных источниках еще во II веке до нашей эры.

За триста лет до нашей эры Аристотель описал древние города, это тоже предпосылки возникновения статистики. Монгольские ханы переписывали население для взятия дани, всеобщую перепись в 1061 году проводили в Англии.

Таким образом, в процессе осуществления практической деятельности человечество заложило основы статистики. Стали появляться определенные правила сбора и обработки информации.

История статистики как науки

Статистикой как наукой изначально стали заниматься в Англии и Германии. Две школы - английская научная и немецкая описательная - создавали статистику как науку.

История статистики в Англии началась с английской научной школы политических арифметиков. У них была цель изучить явления общественной жизни с помощью чисел и их характеристик. В основе английской школы арифметиков было два направления. Первое представляли Д. Граунт и Э. Галей. Называлось оно демографическое. Второе направление, которое разработал В. Петти, называлось статистико-экономическим. Важные сферы жизни характеризовали статистическими данными, а не описательными оценками. Свое развитие английское направление получило также в Голландии и Франции.

Немецкая школа все сведения старалась описать, цифры здесь не использовались. Немецкие ученые описывали определенные периоды в развитии государства, быт и нравы, финансы, климат и так далее. Основал описательную немецкую школу Г. Конрринг.

Уже в 19 веке появилось еще одно, третье направление в истории развития статистики. Адольф Кетле, ученый из Бельгии, основал его. По основам, которые он разработал стали проводить перепись населения. По его инициативе проводили статистические конгрессы на международном уровне.

Зарубежные ученые-статисты

Историю развития статистики нельзя изучить, не оценив вклад зарубежных ученых. Флоренс Найнтингейл - реформатор из Великобритании - доказывал, что видные политики, предприниматели в своей деятельности должны основываться на статистических данных и статистическом анализе.

Англичанин Карл Пирсон помог науке своими «критериями Пирсона». Историю статистики за рубежом, а именно корреляционную статистику разработал Карл Пирсон. Большой вклад внес Рональд Фишер.

Как развивалась история статистики в России?

Давайте рассмотрим. Конец 12 - начало 13 века в России можно смело отнести к развитию предпосылок истории возникновения статистики как науки. Уже в это время проводили перепись земель и населения.

Особое внимание в истории развития статистики в России стоит уделить периоду реформ Петра I. Многочисленные изменения во всех сферах государственного устройства определили потребность в учете. Сенат был центром проведения работ по статистике. Сюда собирали отчеты со всех ведомств государства Российского. Уже в восемнадцатом веке подавались сведения о тех, кто родился и умер. И тогда же начали переписывать рабочих различных фабрик.

Новый этап в истории развития статистики в нашем государстве пришелся на девятнадцатый век. 1802 год принято считать официальным днем рождения статистики, именно тогда министерства, по Манифесту Александра I, стали сдавать письменные отчеты. В 1811 году при Министерстве внутренних дел создали Статистическое отделение. Руководителем назначили К.Ф. Германа.

Российские ученые-статисты

В России, как и в зарубежных государствах, существовали определенные направления (школы) в изучении статистики. Описательную школу представлял В.Н. Татищев. Что он сделал для науки? Ученый предложил определенные правила проведения ревизий, единый учет населения.

М.В. Ломоносов усовершенствовал систему, предложенную В.Н. Татищевым. В работах М.В. Ломоносова были уже и аналитические данные. Описательной статистикой занимались И.К. Кириллов, М.И. Чулков, С.Н. Плещев и другие ученые. На основе их трудов была создана экономическая теория России.

К.Ф. Герман написал книгу «Всеобщая история статистики. Для обучающихся сей науке». Здесь статистика рассматривалась именно как наука. Много работ этой сфере посвятил К.И. Арсеньев.

Основы статистики в России создал Журавский Д.П. Он системно изложил все вопросы этой науки. Экономическую и судебную статистику дополнили своими трудами А.Н. Радищев, Н.П. Огарев, А.И. Герцен.

Особую роль в формировании статистики как науки сыграло земство. Именно во времена земства были созданы статистические бюро. Земские статисты - В.И. Орлов, А.П. Шликевич и другие.

Русские математики П.П. Чебышев, А.М. Ляпунова тоже внесли свой вклад в науку статистику, с помощью их работ развитие получило математическое направление в ней.

Особенно интенсивно развивалась советская статистика. Анализу подвергались промышленность, народное хозяйство, население, строительство, сельское хозяйство, государственный бюджет и остальные сферы.

Современная статистика как наука

Предметом изучения науки статитистики являются социальные и экономические явления, а также их количественная составляющая. Объектов изучения несколько: общество, процессы, происходящие в обществе, общественные явления.

Статистика решает следующие задачи:

• выявляет и анализирует социально-экономические преобразования в обществе;
• исследует эффективность общественного производства ;
• предоставляет важную информацию государственным органам.

Предметом изучения статистики являются массовые социально-экономические явления и их количественная сторона в конкретных условиях и в конкретное время.

Статистический показатель - это отображение количественных характеристик соотношения признаков общественных явлений.

Основные виды статистики по сферам

Различают экономическую и социальную статистику. Подробнее о них далее:

1. Экономическая статистика. Данная отрасль занимается изучением экономических процессов с точки зрения анализа развития экономики в обществе. Здесь собирают, обрабатывают и анализируют информацию о данной сфере общества. Благодаря данному виду статистики можно оценить положение экономики в целом по стране.
2. Социальная статистика. Исследует изменения социального характера, количественные и качественные. Общество, а также совокупность процессов и явлений, с ним связанных, являются предметом для изучения. Социальная статистика позволяет выявить развитие социальных условий населения. Структура населения, его состав, уровень доходов населения, бытовые условия - лишь небольшой перечень показателей для социальной статистики.

Как устроена современная статистика в Российской Федерации?

Структура статистических органов аналогична административно-территориальному делению государства. Городские и районные управления подчиняются областным, краевым, республиканским учреждениям статистики.

Главной является Федеральная служба государственной статистики России. Она представляет официальные статистические сведения Президенту Российской Федерации, Правительству и другим государственным органам. Координация деятельности других органов статистики также возложена на Госкомстат. Распространяя официальные доклады, Госкомстат обеспечивает доступ любого жителя страны к информации.

Статистика на международном уровне

Изменения в экономических и социальных связях между государствами предопределили появление международной статистики. Изначально координировали функции международной статистики Международные конгрессы. Они определяли методологию статистических исследований.

В историю статистики внесла вклад ООН. В 1946 году в Организации объединенных наций была создана Статистическая комиссия, а в ее составе рабочая группа из шести подразделений по следующим направлениям:

• промышленная статистика;
• статистика международной торговли;
• статистика цен;
• финансовая статистика;
• статистика окружающей среды;
• счетоводство.

В организации объединенных наций есть и Статистическое бюро. Сотрудники этого подразделения составляют доклады для комиссии, обрабатывают и публикуют данные, обеспечивают работу учебных центров и так далее.

Статистическое бюро сыграло большую роль в развитии статистики международного уровня. Им ежегодно выпускаются различные материалы по международной статистике. Например, «Статистический ежегодник ЮНЕСКО» или «Демографический ежегодник». Сборники по мировой торговле, промышленности и финансам также выпускаются ежегодно.

Еще более широкое понятие в статистике - Гармонизированная статистическая система. В ее состав вошли: Статистическая комиссия ООН и ее отраслевые подразделения, статистические издания международного уровня, ЮНЕСКО, МВФ, ВОЗ и другие учреждения ООН, региональные статистические организации.

Роль статистики в современном обществе

Статистика продолжает развиваться и как наука, и как сфера деятельности. Таким образом, термин этот в наше время используется как отрасль практической деятельности, цифровой материал или научная дисциплина.

Невозможно существование статистики в каком-либо одном значении, на одном уровне. Все они находятся во взаимодействии, дополняя друг друга. В статье изложена кратко история статистики. Подробную информацию можно найти в учебниках или трудах по данной дисциплине.

Учебные цели:

• 1) изучить сущность статистики как общественной науки, ее предмет и методы. Раскрыть основные категории статистики;
• 2) показать место статистики среди других наук, изучить ее теоретические и методологические основы;
• 3) определить задачи статистики и рассмотреть ее современную организацию в России.

ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ

Из истории статистики. Понятие об исследовании количественных сторон объектов и явлений сформировалось очень давно, с момента развития у человека элементарных навыков работы с информацией. Статистика имеет многовековую историю, которая сохранила до наших дней опыт ведения хозяйственного учета в государствах древности. Такой учет проводился и в Древнем Китае, и в Египте, и в Римской империи. Имеются сведения об элементарном подсчете населения и земель, проводившемся несколько тысячелетий назад.

У истоков статистики стоял Древний Китай, где собирались сведения о численности населения, распределении его по полу и возрасту, а в книге «Шу-Кинг» Конфуция (551-479 гг. до н.э.) имеются сведения о переписи населения Древнего Китая в 2238 г. до н.э.

Высокий для своего времени уровень имел государственный учет в Древнем Риме. В 550 г. до н.э. там был создан специальный орган для проведения переписей свободных граждан, которые первоначально проводились через каждые пять, в последующем - через десять лет. По данным Тацита (58-117 гг. н.э.), основатель Римской империи Ок- тавиан Август создал специальный учет сметных ассигнований, сведений о состоянии финансов, армии, флота, численности граждан и других данных, необходимых для управления империей. В Древнем Риме также велся учет имущества граждан.

Упоминания о статистических обследованиях встречаются и в библейские времена. Так, в Четвертой книге Моисея «Числа» рассказывается об исчислении мужского населения, способного носить оружие, а в Ветхом Завете приводится число воинов в различных племенах.

Потребность в учете населения была связана с политическими, хозяйственными и военными нуждами древних государств и вызывалась необходимостью иметь сведения о численности населения, способного платить налоги, быть призванным в армию. С одной из таких переписей населения связано начало нашего летоисчисления: в Евангелии говорится, что на время переписи населения Римской империи пришелся факт рождения Иисуса Христа - Рождество Христово, от которого отсчитываются годы нашей эры.

Способы получения статистических данных были различны. Персидский царь Дарий (522-486 гг. до н.э.), чтобы подсчитать численность своей армии, обязал каждого воина принести и положить в назначенное место камень. В Персии человека, занимающегося учетом, называли «глаза и уши царя». По свидетельству греческого историка Геродота (484-420 гг. до н.э.), скифский царь Арианта, желая знать число своих подданных, приказал каждому скифу под страхом смертной казни принести медный наконечник стрелы. В античных Афинах проводился учет естественного движения населения: число родившихся и умерших определялось посредством подсчета подношений жрице богини Миневры - за каждого родившегося приносился дар в 1 меру пшеницы, за каждого умершего - 1 мера ячменя.

Необходимость получения сведений о государственном управлении вызвала потребность в описании государств. Одно из наиболее известных исследований принадлежит Аристотелю (384-322 гг. до н.э.), основателю науки о человеческом обществе - социологии, в рамках которой он рассматривал экономические вопросы. Аристотель создавал теорию и строил выводы не на основе абстрактных умозаключений, а опираясь на тщательный анализ фактов. С группой своих учеников он собрал и обработал материалы о государственном устройстве и законах 158 эллинских и варварских государств. Однако сбор данных был несовершенным, что не позволяет говорить о научном подходе в его исследованиях.

О существовании статистики в Средние века свидетельствуют многочисленные описания королевских владений, аббатств, епис- копств, графств. Однако считается, что в развитии учета Средневековье - это шаг назад. Реальностью того времени были низкая грамотность населения, церковное мракобесие, раздробленность государств. Все это приводило к резкому падению интереса к строгому исследова- нию истины. Например, население Европы суеверно боялось круглых чисел. К 1000 г. ожидали конца света. Когда роковая дата миновала, страхи не рассеялись, считали, что бог только отсрочил Судный день. Но даже в таких условиях имело место прогрессивное развитие. В частности, уникальным памятником явилась «Книга Страшного суда», представляющая собой материалы всеобщей земельной переписи всей Англии.

Следующим периодом формирования статистики стала эпоха Возрождения, которая характеризуется развитием культуры и науки, зарождением капитализма и распадом феодализма. Интенсивное развитие международных контактов, в первую очередь торговых, привело к возникновению таможенной и описательной статистики.

Начиная с XVI в. из хозяйственного учета в отдельную отрасль выделился бухгалтерский учет. Важным событием явилось создание францисканским монахом и математиком Лукой Пачоли (1445-1517) энциклопедического труда «Сумма арифметики, геометрии, учения о пропорциях и отношениях» (1494). В книге был раздел «Трактат о счетах и записях», содержащий основы бухгалтерского учета. Вместе с простой бухгалтерией зарождается система двойной бухгалтерии, при которой операция регистрируется дважды - в кредите и дебете.

Развитие первичного учета - простой регистрации данных, а также внутрихозяйственного и аналитического бухгалтерского учета, подготовило возникновение статистики. Кроме того, данный труд представляет собой веху в истории формирования теории вероятностей - науки, тесно связанной со статистикой.

Достаточно развитая статистика была в империи инков, существовавшей в Южной Америке до открытия в 1492 г. Христофором Колумбом Нового Света. С помощью «узелкового письма» инки вели учет динамики населения, запасов пищи и воды, состояния жилищ и дорог, общественных строений, сооружений и т.д. Цвет и длина каждой нитки, их сочетание, а также форма узелка позволяли фиксировать количественные данные и передавать сведения, которые могли быть описаны цифрами. Наиболее длинная связка, которая хранится в Национальном музее Перу, достигает веса в 6 кг, а ее длина равна расстоянию от Москвы до Петербурга.

Впервые термин «статистика» появился в художественной литературе. У В. Шекспира в «Гамлете» (1602 г., акт 5, сцена 2) под статистикой понимаются знать, придворные.

По мере развития общественного производства, роста внутренней и внешней торговли круг учитываемых явлений изменялся, увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширяло сферу деятельности статистики, приводило к совершенствованию ее приемов и методов.

Таким образом, путь формирования статистики начался с возникновения хозяйственного учета, без которого государственная деятельность была бы невозможна, а ее развитие было обусловлено общественными потребностями и связано с образованием государства. Если сбор данных начался в глубокой древности, то их обработка и анализ относятся к более позднему периоду - второй половине XVII в. Статистический метод вырабатывался постепенно по мере накопления учетных данных, опыта их обработки и анализа.

Формирование статистики как науки. Возрастание практики учетно-статистических работ в разных странах содействовало образованию статистической науки. Развитие любой науки проходит несколько этапов:

• 1) создание нового исследовательского направления;
• 2) образование научной дисциплины, формирование концепции ее развития;
• 3) появление различных научных направлений, дифференциация науки, выделение ее отраслей, образующих комплекс научных дисциплин.

Во второй половине XVII в. произошел перелом в истории развития мировой науки. Почти одновременно в Англии, Франции, Германии были созданы академии наук. Трудами таких ученых, как Г. Галилей, Р. Декарт, Б. Спиноза, И. Ньютон и других были заложены основы современной науки. Особенно значительными были успехи в математике и естественных науках - физике и астрономии. Прикладные исследования в различных областях знаний создали предпосылки для возникновения новых методов. Так, теория корреляции возникла в антропологии и биологии, теория планирования эксперимента - в сельском хозяйстве, теория временных рядов - в экономике и метеорологии, теория компонентного анализа и ранговой корреляции - в психологии. Закон больших чисел был выведен С.Д. Пуассоном из анализа юридической практики.

Несмотря на высокий уровень развития естественных наук, экономическая наука того времени все еще изобиловала неточными количественными оценками экономических явлений, которые авторы приводили в своих сочинениях без каких-либо доказательств и пояснений. Однако в XVII в. в Западной Европе сложились определенные условия, которые привели к возникновению статистики как науки, а уже в конце XIX в. статистический метод стал универсальным.

Статистика возникла вместе с развитием капитализма во второй половине XVII в. почти одновременно в Германии и Англии, но формы ее возникновения и содержания были различны. Ее формирование стало возможным вследствие:

• 1) развития первичного учета;
• 2) накопления массовых данных в области общественных явлений;
• 3) наличия слоев общества, которые могли формировать науку;
• 4) развития фундаментальных наук;
• 5) повышения потребности в количественном измерении явлений;
• 6) формирования новых представлений о государстве и обществе;
• 7) изучения закономерностей общественной жизни.

У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная школа государствоведения и английская школа политических арифметиков.

Статистика как государствоведение базировалась на признании государства единственным источником наблюдения и рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридическими сведениями и т.д. Представители немецкой школы считали, что главной задачей статистики является описание «достопримечательностей» государства: государственного управления, территории, населения, финансов, армии, климата, вероисповедания и т.д. Они недооценивали математические средства познания, а количественные оценки трактовали как частный случай общего описания. В работах ученых не было анализа взаимосвязей и закономерностей, свойственных общественным процессам. Отсюда и другое название этого направления - описательная статистика.

Представители описательной школы стремились:

^систематизировать существующие способы описаний государств и их «достопримечательностей»;

• 2) создать теорию описаний, разработать их подробную схему;
• 3) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государства в те или иные периоды времени, а только на момент наблюдения.

Основоположником немецкой описательной школы был видный государственный деятель Герман Конринг (1606-1681), разработавший систему описания государственного устройства. Он первым начиная с 1660 г. начал читать лекции по государствоведению, целью которых было научить политических деятелей понимать причины государственно важных явлений.

Г. Конринг считал, что предметом статистики (он еще не знал этого термина) является изучение благосостояния страны и факторов, на него влияющих. Он выделял четыре вида причин:

• 1) материальные (экономические);
• 2) финальные (социологические - удовлетворенность населения условиями жизни);
• 3) формальные (юридические);
• 4) действующие (психологические - изучение личности правителей).

В связи с этим он рассматривал статистику как общественную науку о социальных, правовых и хозяйственных аспектах государства.

Данное направление получило развитие в работах Готфрида Ахен- валя (1719-1772), который первым ввел в научный обиход термин «статистика», и Августа Людвига Шлецера (1735-1809), развивавшим традиционные идеи государствоведения и трактовавшим статистику с позиций истории. А. Шлецеру принадлежит изречение: «История - это статистика в движении, статистика - это неподвижная история».

В Италии в эпоху Возрождения получили распространение знания о политике, составившие специальную дисциплину «disciplina de statu», а в Германии XVII в. было распространено словосочетание «disciplina statistica» - «статистическая дисциплина». Превратив прилагательное в существительное, Г. Ахенваль ввел в оборот слово «statistica». Термин «статистика» в его понимании означал сумму знаний, нужных купцам, политикам, военным и всем культурным людям.

С 1746 года в Марбургском, а затем в Геттингенском университете Г. Ахенваль начал читать новую учебную дисциплину, которую назвал «Статистикой», тем самым создал школу, господствующую в Европе до середины XIX в., не меняющую своих теоретических основ. Как и другие ученые данного направления, он рассматривал статистику как описательную науку о государстве и его «достопримечательностях». Основным содержанием курса было описание политического состояния и «достопримечательностей» государств, поэтому он дал определение статистике как совокупности действительных достопримечательностей какого-либо государства, составляющих его государственное устройство.

В 1749 году Г. Ахенваль опубликовал книгу о государствоведе- нии под названием «Статистика», в которой приводилось описание политического устройства государств Европы. Сведения о государствах, их экономической мощи он выражал преимущественно в словесно-текстовой форме.

Первым оппонентом Г. Ахенваля стал Антон Фридрих Бюшинг (1724-1793). Он отстаивал проведение статистических описаний не по странам, а по объектам исследования (население, вооруженные силы, промышленность, торговля и т.д.).

Самый выдающийся представитель геттингенской статистической школы профессор Геттингенского университета А. Шлецер в значительной степени заимствовал взгляд на статистику как науку у Г. Ахенваля. Однако он опроверг представление о том, что статистика должна лишь описывать политическое устройство государств, считая, что предметом статистики является все общество. Понимая статистику как отдельную научную дисциплину, он в то же время рассматривал ее как часть политики. По его мнению, эти две области находятся в такой же связи, как, например, знание человеческого тела с искусством врачевания. Для расположения статистических материалов он следовал формуле: vires unitae agunt (силы действуют совместно). По А. Шле- церу, «vires» - люди, области, продукты, деньги, находящиеся в обращении, - суть создания государственного устройства, соединение же сил осуществляется администрацией. А. Шлецеру принадлежит разделение статистического исследования на наблюдение, сводку, группировку и анализ.

Особенность русской статистической мысли заключается в том, что в ее истории нет того ярко выраженного обособления школ и направлений, которое характерно для процесса развития статистической науки на Западе. Центральная линия развития русской статистической мысли в эпоху феодализма лежала на путях широкого освещения вопросов социально-экономической статистики, а в эпоху капитализма - на путях борьбы за демократизацию социальной жизни страны.

Формирование статистической науки в России условно разделяют на три этапа: оперативная статистика (до середины XVIII в.), описательная статистика (середина XVIII - начало XIX вв.) и статистика научного познания (с начала XIX в. до наших дней).

Учетно-статистические работы в России зародились в глубокой древности, и их развитие стимулировалось фискальными целями. Оперативная статистика характеризуется организацией на Руси простейших массовых наблюдений для учета численности населения, рода занятий или промыслов, размеров обрабатываемой земли с целью оценки размеров подати или налога для пополнения княжеской казны, людских ресурсов для ведения войн, т.е. обеспечения финансовых и военных потребностей русских княжеств.

Поземельные переписи проводились довольно часто. Для дифференциации налогового обложения земли делились на «добрые», «средние» и «худые», и единицей обложения являлся «двор». Переписи населения, проводимые в XVI - начале XVII вв. в основном в фискальных целях, учитывали только мужское население, поэтому единица налогового обложения была заменена на «душу» мужского пола.

Становление государственной статистики в России относят к концу XVII - началу XVIII вв., а ее предпосылками стали Петровские реформы. В те времена был введен учет цен на хлеб, регистрировались новые фабрики и заводы, зарождался учет численности населения. При императоре Петре I (1672-1725) большое значение придавалось изучению данных о естественном движении населения. В разрезе этого изучения проводился учет численности (ревизии) податного населения.

В начале XVIII в. стали проводиться не только подворные, но и подушные переписи населения - по каждому человеку по «сказкам» (опросным листам), в которых учитывались также занятия населения. Первая подушная перепись была проведена в 1718 г. Сбор данных был возложен на армию.

В Петровскую эпоху зародился текущий учет населения. В 1722 году Петром I была введена регистрация браков, рождений и смертей, т.е. появился текущий учет количества населения. Вести метрические книги он обязал православное духовенство. Роль центрального статистического органа в стране была возложена на Сенат - высшее судебно-административное учреждение той поры.

Видное место в развитии описательной статистики принадлежит представителям отечественной науки и практики: сподвижнику Петра Великого, обер-секретарю Сената Ивану Кириловичу Кирилову (1689-1737), российскому историку, государственному деятелю Василию Никитичу Татищеву (1686-1750), первому русскому профессору Михаилу Васильевичу Ломоносову (1711-1765), выдающемуся общественному деятелю, писателю и ученому Александру Николаевичу Радищеву (1749-1802). Они трактовали статистику преимущественно как описательную науку и, как первые представители этого направления, заложили основу для комплексного экономико-статистического описания страны.

В отличие от западноевропейской, русская описательная статистика имела ряд особенностей, которые проявлялись в выборе предмета исследований и попытках установления и анализа причинно-следственной связи различных явлений общественной жизни. В «предмет» описательной статистики входило изучение экономики, трудового потенциала страны, прогнозов численности населения и т.д.

Первое экономико-статистическое обозрение России «Цветущее состояние Всероссийского государства» было подготовлено одним из первых русских картографов и статистиков И.К. Кириловым в 1727 г. Он более 20 лет проработал в Сенате и имел доступ к его архивам, что облегчило ему собирание многих фактических данных. В книге использовались данные подворной переписи 1710 г. и первой петровской ревизии 1718 г., но вопрос о том, как наилучшим образом организовать ревизии, автором не ставился. В обозрении России были широко использованы учетно-статистические данные о государственных «достопримечательностях», представленные в таблицах, а также обобщающие показатели (подсчеты).

В.Н. Татищев является создателем первого в России научного обобщающего труда по отечественной истории - многотомной «Истории Российской». Талантливый географ и этнолог трудился над этой работой в течение тридцати лет, закончив пятый том в июне 1750 г. По изложению материала «История Российская» напоминает древнерусские летописи, так как события представлены в строгой хронологической последовательности, поэтому это произведение называют «ле- тописным сводом». Но ученый не просто переписал летописи: он передал их содержание языком, более доступным современникам, дополнил летописные известия другими материалами, а в специальных комментариях дал собственную оценку событий. В этом и состояла научная ценность его труда.

В.Н. Татищевым была разработана детальная программа для получения сведений, необходимых для составления географии России с полным экономическим описанием. Его основные идеи - создание единого переписного документа, сокращение срока проведения переписей, повышение квалификации переписчиков - нашли воплощение в статистической практике.

Государствоведение нашло отражение в ряде работ М.В. Ломоносова, в которых рассмотрение вопросов населения, природных богатств, финансов, торговли России иллюстрировалось статистическими данными. Так, в 1755 г. им было написано «Слово похвальное императору Петру Великому», где дана оценка петровской ревизии. В связи с созданием «Российского Атласа», который должен был стать источником для экономико-географического описания страны, М.В. Ломоносов разработал обширную программу сбора статистических сведений о природных богатствах России, о городах и селах, о земледелии и промыслах, о торговле и средствах передвижения.

М.В. Ломоносов впервые обосновал необходимость создания основной и текущей статистики, а также целесообразность сбора статистических данных периодически, регулярно. В 1760 году он разработал «Академическую анкету» с 30 вопросами для сбора статистических данных, которая охватывала все стороны экономической жизни России, позволила осветить многие «достопримечательности» страны. Почти в то же время вторую анкету с 65 вопросами и названную «Экономические вопросы», близкую по характеру «академической», подготовил Федор Иванович Миллер (1705-1783) (так обычно называли Герарда Фридерика Миллера, немца по происхождению). Эти анкеты были важны с точки зрения развития статистических работ на местах, а также осознания возможности использования статистики в научном познании. Их считают базой формирования российской экономической статистики. Несмотря на то что М.В. Ломоносова относят к школе описательного направления, его работы не носили чисто описательного характера, а содержали и элементы анализа.

А.Н. Радищев занимался вопросами теории и практики статистики и в целом ряде своих работ изложил оригинальные для того времени взгляды, не зависимые от западноевропейской мысли. Свои воззрения на статистику он изложил в работах: «Письмо о китайском торге» (1792-1794), «Описание моего владения...» (1799) и в наиболее важной для развития статистической теории и практики записке «О законоположении» (1801-1802), в которой он подробно изложил программные вопросы экономической статистики и детально разработал вопросы судебной статистики. Им была намечена программа сельскохозяйственной, экономической, внешнеторговой, демографической и судебной статистики.

Статистика как метод познания социально-экономических явлений начала формироваться в России во второй половине XVIII - начале XIX вв. С 60-70 годов XVIII в. начал изменяться характер русской статистики - она стала орудием социального познания.

В период правления Екатерины II (1762-1796) наступило время «просвещенного абсолютизма», произошло становление познавательной статистики. Возник новый вид статистических работ, направленных на получение данных о состоянии социально-экономической жизни в стране. Например, в 1765-1767 гг. была проведена генеральная опись Малороссии - комплекс нескольких переписей, которые охватывали города и городское население, помещичьи имения и казачьи владения, хозяйства крестьян. Цель описи - точная и развернутая характеристика социально-экономического положения Украины. Генеральная опись Малороссии, «генеральное межевание» (работы по размежеванию отдельных владений с установлением их точных границ на местности) и топографические описания губерний стали основой для дальнейшего развития статистической науки.

В начале царствования Александра I сложились благоприятные условия для развития статистики. 8 сентября (20 сентября по новому стилю) 1802 г. он утвердил Высочайший манифест, который послужил началом организационно-структурного оформления государственной статистики в Российской империи. Именно эту дату принято считать днем рождения российской государственной статистики.

В 1801 году профессор Христиан Август Шлецер, сын известного историка А.Л. Шлецера, впервые прочел в Московском университете курс политической экономии. В 1805-1806 гг. он опубликовал одновременно на русском и немецком языках первый в России учебник этой науки.

Имя поэта А.С. Пушкина стоит на первом месте как одного из самых значительных политэкономов и историков экономической мысли России 20-30-х гг. XIX в. Публицистика А.С. Пушкина привлекает внимание меньше, чем его поэзия и художественная проза, между тем она не менее существенна. Во многих его произведениях содержатся не только упоминания о различных экономических проблемах, но и анализ экономических ситуаций российской действительности того времени. Свой литературный журнал «Современник» он не мыслил без серьезного экономического раздела.

Политико-экономическое образование А.С. Пушкина началось в библиотеке его отца, затем продолжалось в Царскосельском лицее. Политэкономию он слушал у профессора А.П. Куницына, известного своими оригинальными взглядами на устройство общества. Вопросы экономики интересовали А.С. Пушкина особо, поэтому не случайна в его жизни роль декабриста Николая Ивановича Тургенева, которого современный энциклопедический словарь считает основоположником финансовой науки в России.

Известно, что А.С. Пушкин интересовался повышением эффективности хозяйства без ужесточения условий труда. Он собирал статистические данные о размерах земельных угодий, площадях под отдельными сельскохозяйственными культурами.

Первая четверть XIX в. - это время, когда вся наука политической экономии ассоциировалась с именем шотландского экономиста Адама Смита, основоположника подлинно научной теории налогообложения. Первый русский перевод труда А. Смита «Исследование о природе и причинах богатства народов» вышел в 1802-1806 гг. А.С. Пушкин, изучив книгу А. Смита, стал осваивать родственные с политэкономией дисциплины: бухгалтерский учет, статистику, финансы, экономическую социологию и др. Он хорошо владел финансовой и бухгалтерской терминологией. Его имя встречается в работах К. Маркса и Ф. Энгельса.

В рамках школы государствоведения возникло табличное и графическое направление. Впервые в истории статистики при характеристике «достопримечательностей» России И.К. Кирилов использовал таблицы, чем, по признанию многих исследователей, установил приоритет русской статистики в создании и применении табличного метода. Только через 15 лет после исследования И. К. Кирилова этот метод был применен датским ученым И.П. Анхерсеном (1700-1765), опубликовавшим в 1741 г. работу «Описание культурнейших государств в таблицах». Немецким профессором А. Кроме (1753-1833) положено начало изображению статистических данных с помощью картограмм и плоскостных диаграмм.

Самыми ценными достижениями описательной школы стали: разделение статистического исследования на наблюдение, сводку, группировку и анализ; создание специальной системы для сбора статистических данных о массовых явлениях; разработка системы обобщающих показателей; характеристика динамики.

Среди работ представителей описательного направления встречаются такие, которые по своим приемам анализа могут быть отнесены к работам политических арифметиков. Типичным примером является работа А.К. Шторха (1766-1835) «Картина Санкт-Петербурга», вышедшая в конце XVIII в. А.Н. Радищев в основном следовал традициям описательной школы, но, как и политические арифметики, применял косвенные расчеты: подсчитывал народный доход России, величину его товарно-денежной части и т.д. Особое значение для политической арифметики имели работы М.В. Ломоносова по вопросам движения населения. На основе анализа причин высокой детской смертности он предложил систему мероприятий по снижению заболеваемости и смертности, повышению рождаемости.

Статистика как политическая арифметика посвящена социально-экономическим и демографическим вопросам, а также финансовым расчетам. Сам термин «политическая арифметика» свидетельствовал о приложении математики к политике. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой го- сударствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления, присущие им зависимости и взаимосвязи с помощью числовых характеристик - меры веса и числа. Измерительные методы считались обязательным условием исследования учетных данных. Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Основное назначение статистики заключалось в изучении массовых общественных явлений, необходимости учета в статистических исследованиях требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Цели и задачи, которые ставили перед собой ученые данного направления, близки к современному пониманию сущности статистики.

Основоположниками политической арифметики были английский экономист Вильям Петти (1623-1687), развивающий статистикоэкономическое направление, а также член Лондонского Королевского общества, торговец сукном Джон Граунт (1620-1674) и австралийский астроном и математик Эдмунд Галлей (1656-1742), которые совершенствовали демографическое направление и теорию страхования жизни.

Историческая роль В. Петти заключается в том, что он создал науку, изучающую количественные связи в обществе, и назвал ее политической арифметикой, тем самым он выступил зачинателем направления, из которого вышла английская классическая политическая экономия. В трудах В. Петти раскрывалась статистическая сущность политической арифметики, ее классовый характер. Вместе с тем политическая арифметика стала прообразом другой общественной науки - экономической статистики. По определению К. Маркса, В. Петти был «...в некотором роде изобретателем статистики...» . Заслугой В. Петти является и то, что он первым поставил вопрос о необходимости создания государственной статистической службы.

В полной мере В. Петти был открыт для науки К. Марксом. «Петти чувствует себя основателем новой науки...», «...само заблуждение Петти гениально...», «...настоящий шедевр по содержанию и по форме...» - эти оценки из разных произведений К. Маркса дают представление о его отношении к «гениальнейшему и оригинальному исследо- вателю-экономисту» .

В. Петти является создателем основ экономико-статистического метода исследования. Его главным научным достижением является синтез количественного и качественного подходов к изучению общественных явлений. Метод, применяемый В. Петти, был заимствован им из естественных наук и дополнен статистическим анализом. Именно этот метод позволил глубоко проникнуть во многие сложные проблемы.

В. Петти не употреблял слово «статистика», но, раскрывая специфику своего метода социального познания, он пришел к определению ее важнейших черт:

• 1) роли как орудия социального познания;
• 2) базирования на учете реальных фактов;
• 3) преимущественного использования количественных характеристик.

Наиболее полно свои статистические идеи В. Петти изложил в книгах «Политическая арифметика» (1671-1676 гг., опубликована в 1690 г.) и «Политическая анатомия Ирландии» (1672). В его произведениях почти полностью отсутствует словесный текст, работы написаны языком обобщенных цифр, указанных в связи друг с другом. В «Политической арифметике» он писал: «Вместо того чтобы употреблять только слова в сравнительной и превосходной степени... - я ступил на путь выражения своих суждений при помощи числа, веса или меры...»

Для написания книг В. Петти поставил перед собой конкретную задачу - осуществить сопоставление экономического потенциала Англии и Франции, а также выяснить причины экономического успеха Голландии. Он хотел на основе объективных цифровых данных доказать, что Англия не беднее и не слабее Франции. Отсюда вытекала более широкая задача - дать количественной форме оценку экономического состояния Англии и определить возможности развития ее экономики.

Центральное место в работах В. Петти отводится земле и населению, которые он определил как богатство страны. Выполняя поставленную задачу, он первым произвел подсчеты национального богатства и национального дохода Англии. Из этих начинаний выросла современная система национальных счетов, позволяющая судить о том, каков объем производства в данной стране, как произведенная продукция распределяется на потребление, накопление и экспорт, каковы доходы основных классов и групп в обществе.

В. Петти не только проповедовал необходимость статистики, но и блестяще использовал для доказательства своих экономических положений те немногие и не очень надежные статистические данные, которыми он располагал. С помощью скудного цифрового материала он смог создать цельную картину социально-экономического положения стран.

Кроме экономической статистики «политическая арифметика» имела и другую составляющую - демографию. Д. Граунт впервые в истории заметил и исследовал закономерности воспроизводства населения. Его работа, опубликованная в 1662 г., стала первым трудом политических арифметиков. На основе обработки бюллетеней о естественном движении населения Лондона он открыл некоторые закономерности массовых общественных явлений и показал, как нужно обрабатывать первичный материал. Главная заслуга Д. Граунта заключается в том, что он первым поставил изучение естественного движения населения на научную основу, построил таблицу смертности для стационарного населения, раскрывающую взаимосвязь между возрастом и смертностью, а также выдвинул идею «кривой дожития» и вычислил ее.

В области статистики населения и теории страхования жизни значительные результаты были получены в Англии великим астрономом и математиком Э. Галлеем. Им были выдвинуты и развиты многие основополагающие идеи статистики населения. Изучение массовых демографических данных позволило Э. Галлею понять действие закона больших чисел, который он применил впервые, выровняв данные о смертности по годичным возрастным группам, чтобы устранить случайные отклонения. В целях совершенствования страхования Э. Галлей составил первую полную таблицу смертности.

Статистические и демографические идеи первых политических арифметиков были развиты их последователями - Грегори Кингом (1648-1712), Чарльзом Давенантом (1656-1714) и др.

Русская школа политических арифметиков начала формироваться во второй половине XVIII в. В это время российская статистика от изучения описания «достопримечательностей» государства перешла к всестороннему исследованию процессов общественной жизни, выявлению закономерностей их развития.

К типу работ политических арифметиков относится труд ученого и государственного деятеля XVIII в., австралийца по происхождению, академика Ивана Филипповича Германа (1755-1815) «Статистическое изображение России» (1790). Он попытался оценить численность населения России и пришел к выводу, что наиболее точную цифру можно получить на основе ревизий. Кроме того, он исчислил народный доход России. И.Ф. Герман дал целый ряд рекомендаций, совпадающих с требованиями современной статистики населения; выдвинул идею единого критического времени; высказал необходимость проводить учет населения в зимнее время; предложил использовать специальные формуляры наблюдения и др.

Политико-арифметическое направление ярко выразилось в статистических исследованиях Даниила Бернулли (1700-1782) и Вольфганга Людвига Крафта (1743-1814). В своих работах, посвященных статистике населения, они писали о большом значении статистики для государства, познания закономерностей развития общества.

К началу XIX в. были созданы основные предпосылки для быстрого развития статистической науки, возникла настоятельная потребность в уточнении методов сбора и оценки статистических материалов, в создании специальной литературы.

С 1804 года при Академии наук России был учрежден факультет статистики и политической экономии. Необходимость преподавания статистики, а также накопление большого количества статистического материала способствовали созданию теории статистики.

Начало преподавания статистики в Санкт-Петербурге связано с именами профессора Карла Федоровича Германа (1767-1838) и Константина Ивановича Арсеньева (1789-1865). Работы этих ученых свидетельствовали о зарождении в русской статистике политико-экономического направления, которое окончательно сформировалось в 40-50-е гг. XIX в. в работах статистика Дмитрия Петровича Журавского (1810-1856), профессора военной статистики Дмитрия Алексеевича Милютина (1816-1912).

К.Ф. Герман имел четкую систему взглядов по вопросам теории статистики, которые он изложил в следующих работах: «Краткое руководство ко всеобщей теории статистики для употребления в училищах Российской империи» (1808), «Всеобщая теория статистики для обучающихся сей науке» (1809), «Историческое обозрение литературы статистики, в особенности Российского государства» (1817) и др. Значительное место в его трудах отводится вопросам истории статистики.

Заслуга К.Ф. Германа состоит в том, что он, воспитанник описательной школы статистики, пришел к убеждению, что статистика без измерения невозможна. Он считал, что статистика - это метод познания, и видел функции статистики не в простой регистрации фактов, а в их обобщении и анализе. К.Ф. Герман отграничивал статистику от таких наук, как география, история, политика, и считал, что они являются для статистики вспомогательными.

Видный ученый России начала XIX в. К.И. Арсеньев считал статистику наукой не только исторической и экономической, но и политической. Фундаментальные исследования К.И. Арсеньева представлены главным образом в двух монографиях: «Начертание статистики Российского государства» (первая часть «О состоянии народа» (1818), вторая - «О состоянии правительства» (1819) и «Статистические очерки России» (1848)). Эти работы носят преимущественно экономикогеографический характер, но в них немало вопросов, относящихся и к статистике. Например, К.И. Арсеньев установил соотношение между городским и сельским населением и сгруппировал города по числу жителей с указанием количества городов в каждой группе и населения в них. Следует также отметить его попытки классифицировать мануфактуры и фабрики в зависимости от характера потребляемого сырья на группы (классы).

Крупнейшим статистиком первой половины XIX в., определившим полный отход статистики от описательного направления и заложившим прогрессивные для того времени теоретические основы статистики как самостоятельной науки, был Дмитрий Петрович Журавский (1810- 1856). Свои работы он строил на принципах подлинной статистической науки - единстве количественного и качественного анализа. В знаменитом исследовании «Об источниках и употреблении статистических сведений» (1846) им была дана критическая оценка официальных статистических источников и определения статистики как науки. Д.П. Журавский широко применял группировки, средние и относительные величины, приемы статистического обобщения и анализа.

Из числа специальных статистических работ, проводившихся различными ведомствами в 40-50-е гг., наибольший интерес имели военно-статистические описания губерний, проводимые офицерами Генерального штаба. Программы для их проведения были составлены профессором военной статистики и географии Академии Генерального штаба Д.А. Милютиным. Наибольший интерес представляет работа

«Критическое исследование значения Военной Географии и Военной Статистики» (1846), в которой Д.А. Милютин показал неразрывную связь теоретических исследований с практической статистикой. Он ввел понятие военной статистики, цель которой, по его мнению, «должна состоять в исследовании в данный момент сил и средств государств в военном отношении». Д.А. Милютин считал, что «в военную статистику непременно должны входить и географические данные в той степени, сколько исследование этих данных необходимо для определения стратегического положения государства к соседним, для соображения его средств обороны и наступления».

Основные идеи статистического приемочного контроля и сертификации продукции обсуждались академиком Петербургской академии наук М.В. Остроградским (1801-1862) и применялись в российской армии еще в середине XIX в. Статистические методы управления качеством и сертификации продукции и сейчас весьма актуальны.

Несмотря на существенные различия, государствоведение и политическая арифметика - не противостоящие друг другу направления. Они связаны с постепенным развитием хозяйственного учета. Из государствоведения выделились статистика, экономическая и политическая география; из «политической арифметики» - политическая экономия, статистика, демография. У того и другого направления практически общий предмет - общество (в государствоведении - государство), но разные методы анализа: описание и измерение.

Политические арифметики не видели необходимости в развитии теории статистики и представляли статистику как метод познания. Описательная школа, наоборот, определяла статистику как самостоятельную науку, в трудах ученых имелись введения, поясняющие ее предмет. Однако описательный характер статистической науки снижал ее значимость.

От немецкой описательной школы современная статистика взяла систему словесного описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от английской школы политических арифметиков - изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, статистическое обобщение полученных характеристик с целью выявления закономерностей развития изучаемых явлений.

По словам А. Гумбольдта, «наука начинается только там, где дух покоряет материю, где массу опытов, наблюдений, данных пытаемся подчинить разумному постижению для вывода истин или законов более или менее общих, для объяснения сродства и связи явлений, для раскрытия причин и следствий». Другими словами, науку составляет не одно описание данных или явлений, а тот логический анализ, которым эти частные данные или явления сливаются в одно стройное целое идей.

К концу XIX в. российская статистика характеризуется рядом глубоких исследований, предшествующих проведению реформы 1861 г. по отмене крепостного права. Последующее развитие связано с организацией правительственной статистики, появлением глубоких статистических исследований, явившихся основой земской реформы 1861 г.

Период с 1861 по 1917 гг. в России стал периодом становления правительственной и земской статистики - выдающимся явлением в истории мировой статистики. В 1866 г. вышел первый статистический сборник «Статистический временник Российской Империи», который стал ежегодным. К концу XIX в. Россия была признана одним из центров научной статистической мысли. Этому в значительной степени способствовали периодические издания: «Статистический журнал», «Вестник Императорского русского географического общества» и др. Позднее, с 1914 по 1919 гг., регулярно издавался журнал «Статистический вестник».

Важнейшей вехой в развитии статистики была первая перепись населения Российской империи в 1897 г. (до этого источником служили ревизии). Инициатором ее был выдающийся русский ученый Петр Петрович Семенов-Тян-Шанский(1827-1914), возглавивший в 1864 г. Центральный статистический комитет (ЦСК) и руководивший им в течение 33 лет. Именно при нем начали издаваться справочные материалы по фабрично-заводской статистике. Эта перепись является единственным источником достоверных данных о численности и составе населения России конца XIX в.

Прогрессу статистической методологии способствовали труды земских статистиков: Василия Ивановича Орлова (1848-1885), Петра Петровича Червинского (1849-1931), Александра Поликарповича Шликевича (1849-1909) и др. В их трудах были раскрыты функции группировок как метода анализа связей и как средство выделения типов явлений. При разработке материалов наблюдения они широко использовали комбинированные группировки. Заслугой земских статистиков является дальнейшее развитие статистических таблиц. В области методологии экономической земской статистики А.П. Шликевич был первым составителем так называемых «комбинационных» таблиц, в которых признаки хозяйственной силы земледельческих семей группировались в сочетаниях с указанием результатов, достигаемых хозяйствами при тех или иных условиях их существования. Эти таблицы стали в истории русской земской статистики шагом вперед, расширив содержание практиковавшихся «групповых» таблиц.

Следующий этап в развитии статистики относится к периоду домонополистического капитализма (конец XVIII-XIX вв.). Помимо народонаселения статистическим учетом постепенно охватывались промышленность, сельское хозяйство, торговля, финансы и другие сферы человеческой деятельности. Новым направлением статистической науки стало статистико-математическое. Представители данного направления рассматривали теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики, в качестве основы статистики и научного познания в целом.

Особый вклад в развитие данного направления внес бельгийский ученый, крупнейший представитель буржуазной статистики Адольф Кетле (1796-1874). Он являлся основателем науки, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов, - «социальной физики», методологом, основателем теории статистики.

Если в определениях статистики, ее задач А. Кетле в какой-то мере повторял своих предшественников, то в отношении теории статистики он выступал как новатор. Его работы показали значение статистики как могущественного орудия социального познания. Он достаточно глубоко изучил вопросы теории статистики: предмет, теоретический смысл основных методов статистического исследования и др.; выделил средние величины в качестве основного приема статистического анализа; рассмотрел устойчивость статистических показателей. А. Кетле раскрыл статистический характер закономерностей общественной жизни, которые четко проявляются лишь в массе явлений.

Наиболее известны следующие работы А. Кетле: «Расчет вероятных преступлений» (1830), «Социальная физика, или Опыт исследования о развитии человеческих способностей» (1836), «Социальная система и законы ею управляющие» (1848). Особое внимание он уделял статистике преступности. А. Кетле впервые показал, что число преступлений и самоубийств почти не изменяется из года в год, а орудия, служащие для их совершения, используются в одинаковых пропорциях.

В противоположность ранее господствующей описательной школе А. Кетле поставил целью своего исследования установить причинную зависимость явлений, относящихся к духовно-нравственной жизни человека. Ему удалось для изучения общественных явлений применить приемы точного исследования, используемые естественными науками, и на массовом фактическом материале по наиболее острым проблемам общества показать, что человеческие действия, подобно явлениям физического мира, строго подчинены известной закономерности.

Во второй половине XIX - начале XX вв. происходило интенсивное развитие статистики. Этому способствовало проведение различного рода периодических переписей и обследований, которые собирали богатейший материал о различных объектах обследования.

В это время начала формироваться специальная научная дисциплина - математическая статистика, являющаяся частью математики. Первые начала математической статистики можно найти уже в сочинениях создателей теории вероятностей - Якоба Бернулли (конец XVII - начало XVIII вв.), Пьера Лапласа (вторая половина XVIII - начало XIX вв.) и Симона Пуассона (первая половина XIX в.). С помощью теории вероятностей и математической статистики ученые стали изучать структурные изменения в экономике, выявлять множественные и не всегда явные связи одних явлений и процессов с другими.

Математическое направление в статистике развивалось в работах зарубежных ученых: Фрэнсиса Гальтона (1822-1911), одного из основателей новой научной школы - биометрии, и Карла Пирсона (1857-1936), основавшего журнал «Biometrika», внесшими вклад в разработку теории количественной оценки связи, а также учеными, внесшими вклад в теорию оценивания: Вильяма Госсета (известного под псевдонимом Стьюдент) (1876-1937), разработавшего теорию малой выборки, и Рональда Фишера (1890-1962), развивавшего методы количественного анализа.

Первая треть XX в. прошла под знаком параметрической статистики. Многие вопросы теории статистических оценок были разработаны на основе теории ошибок и метода наименьших квадратов и имели большое значение в статистической практике, но по уровню использования достижений теории вероятностей зарубежные ученые отставали от работ русской школы.

В России методы математической статистики в применении к демографии и страховому делу на основе теории вероятностей развивал Виктор Яковлевич Буняковский (1804-1889). Решающее значение для всего дальнейшего развития математической статистики имели работы «русской классической школы теории вероятностей» второй половины XIX - начала XX вв.: Пафнутия Львовича Чебышева (1821-1894), Андрея Андреевича Маркова (1856-1922), Александра Михайловича Ляпунова (1857-1918). Их труды имеют общемировую значимость.

Тормозом в развитии статистики явилось то обстоятельство, что в 30-е гг. широкое распространение получила точка зрения, согласно которой статистика являлась наукой о стихийных явлениях природы и общества. На этой основе развивалась теория отмирания статистики при социализме в связи с тем, что «расширение и укрепление планового руководства с развитием народного хозяйства должно свести ее на нет». Следствием этой теории была борьба за «изгнание» из статистики математики «как математического формализма». Очевидно, что это не могло не сказаться на отношении к статистике и не привести к снижению интереса к данной науке.

В развитие статистики как общественной науки большой вклад внесли советские ученые-статистики - Александр Александрович Чупров (1874-1926), Василий Сергеевич Немчинов (1894-1964), Станислав Густавович Струмилин (1877-1974) и многие другие.

А. А. Чупров был убежден в том, что статистическую науку следует изучать, не отрываясь от практики, «идя от практики», т.е. сочетая изучение теории с проверкой методологических положений на материалах живой действительности, поэтому он поручал студентам выполнять значительные исследовательские работы. Под его руководством был выполнен и опубликован целый ряд крупных и интересных статистических работ.

Из многочисленных работ А.А. Чупрова, сделавших его имя широко известным в России и за границей, наибольшее научное значение имеют «Очерки по теории статистики» (1909, 1910 и 1969 гг.) и «Основные проблемы теории корреляции» (1926). Интересны его исследования в области демографии, а также заметки, относящиеся к проблемам хозяйственно-деловой статистики.

Утверждение А.А. Чупрова об универсальности статистической науки нашло поддержку у научной общественности. Это отчетливо видно из трудов X съезда русских естествоиспытателей и врачей, проходившего в Киеве в 1898 г.: «Статистика связана близкими родственными узами с естествознанием и математикой, как по происхождению, так и в дальнейшем своем развитии. Зародившись из географии, в виде статистики описательной, она реформируется и процветает с помощью математических методов, приложением математических теорий и трудами славных математиков. Избрав своим преимущественным предметом изучение численного метода сложных и трудных социальных явлений, она затем расширяет поле своих наблюдений и передает свой предмет наукам естественным - этнографии, антропологии, медицине, метеорологии и пр. Ныне арена статистики необъятна, во-первых, в качестве главного и вспомогательного научного метода во многих и разнообразных науках; во-вторых, в качестве аппарата для самых разнообразных наблюдений, преследующих практические цели».

В годы Великой Отечественной войны статистика обеспечивала выявление и мобилизацию всех имеющихся в стране ресурсов для решения неотложных задач в условиях военного времени. Первостепенное значение приобрели срочные переписи материальных ресурсов, обследования и расчеты численности и состава населения, трудовых ресурсов, организация оперативной статистики о работе важнейших в военно-стратегическом отношении предприятий и отраслей народного хозяйства. За период Великой Отечественной войны и 1946- 1947 гг. Центральное статистическое управление (ЦСУ) провело в общей сложности 142 срочные переписи.

В условиях социалистического общества статистика, как главное звено единой системы народнохозяйственного учета, стала одним из важнейших средств государственного управления и планового руководства народным хозяйством. Советская статистика была органически связана с народнохозяйственным планированием, носила всенародный характер и была построена на принципе строгой централизации.

В СССР на основе математической статистики особенно интенсивно разрабатывались статистические методы исследования и контроля массового производства, статистические методы в области физики, гидрологии, климатологии, звездной астрономии, биологии, медицины и др.

В XX веке статистику рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. В 1954 году академик АН УССР Б.В. Гнеденко дал следующее определение: «Статистика состоит из трех разделов:

• 1) сбор статистических сведений, т.е. сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей;
• 2) статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения;
• 3) разработка приемов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики».

Советская статистическая наука унаследовала традиции российской статистики и существенно обогатила ее теорию. Первая в России статья по индексному методу была написана Н.С. Четвериковым, а первая в советской статистике монография по индексному методу «Индексы Госплана» (1925) принадлежит С.П. Боброву. Значительный вклад в развитие методологии индексного анализа внесли В.Е. Адамов, Г.И. Бакланов, Л.С. Казинец и др.; корреляционного и регрессионного анализа - Н.К. Дружинин, Б.И. Карпенко, П.В. Терентьев и др.

Анализу рядов динамики большое внимание уделял Б.С. Ястрем- ский. Изучению статистической связи посвящены труды Я.И. Луком- ского. В теорию средних величин основной вклад внес И.С. Пасхавер.

Практическое значение выборочного метода в сочетании с его теоретическим обоснованием составили содержание книги А. Г. Ковалевского «Основы теории выборочного метода». Большое влияние на внедрение методов математической статистики в социально-экономическую статистику оказали труды С.А. Айвазяна, А.Я. Боярского, В.С. Мхита- ряна и др.

Истории отечественной и зарубежной статистики посвящены работы А.И. Гозулова, Н.К. Дружинина, И.И. Елисеевой, Б.Г. Плошко, М.В. Птуха, Т.В. Рябушкина и др.

В настоящее время сбор, обработка и анализ статистической информации по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной статистики во главе с Федеральной службой государственной статистики (Росстат, ранее Госкомстат). Статистические данные публикуются в статистических сборниках. Обработка данных проводится, как правило, с помощью программных продуктов. К наиболее известным статистическим пакетам программ относят Statgraphics и SPSS или более новую систему - Statistica.

В соответствии с требованиями рыночной экономики в последние годы в России ведется большая работа по совершенствованию статистической методологии и переходу на международную практику системы учета и статистики.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью общества. Она возникла вместе с политической экономией, зачатками теории экономики ряда отраслей народного хозяйства, а также демографией.